降本增效　›　模型对比　›　GPT-6 Sol (high) 对比 Qwen3.8-Flash-Next

GPT-6 Sol (high) 对比 Qwen3.8-Flash-Next

能力差在 7% 以内，价格却相差 0% —— 本页只回答一个问题：这 3 分值不值得多花这笔钱。

一眼结论

一组回答一个问题，组内比长短，跨组不比

3可比项2GPT-6 Sol (high) 胜出0Qwen3.8-Flash-Next 胜出2026-09-24采集日期

海外权威评测 · 2026-09-24数据与出处 ⌄

柱长代表数值，两轴均从 0 起。柱色为厂商原色，仅用于区分「这是谁」，不编码高低；价格较高的柱不标红。成本以人民币计，海外定价按美元换算（全页仅此一处注明）。与本站中文评测口径不同，不可直接比较。

一 · 举证

首屏两项已用柱长画过，这里看数字

对比项	GPT-6 Sol (high)	Qwen3.8-Flash-Next	谁赢	差多少
能力指数	43	40	GPT-6 Sol (high)	＋7%
每任务成本	¥2.59	¥2.59	持平	—
输出速度	——	54	数据不齐	—
首答延迟	——	2.7 秒	数据不齐	—
上下文窗口	87 万	26 万	GPT-6 Sol (high)	3.4 倍

「谁赢」一列直接放厂商 logo —— 认得出的标志比一个色点好认（2026-09-19 Allen 拍板）。「差多少」用相对值，绝对值已列在左侧两列。首答延迟是从提交到看见第一个回答字的秒数，推理模型的思考时间计在其中，因此推理型号常见几十秒到几分钟。海外权威评测 · 2026-09-24

价格在这两款之间，能力不低于其中较弱的一方

这个价格区间内没有第三款型号的能力不低于这两款中较弱的一方，或者它们本身的成本数据不全。

二 · 疑问与去处

哪个更聪明？⌄

GPT-6 Sol (high)：43，Qwen3.8-Flash-Next 是 40。

哪个更便宜？⌄

两个的每任务成本相同，都是 ¥2.59。

哪个更快？⌄

输出速度两边数据不齐（GPT-6 Sol (high)：暂无，Qwen3.8-Flash-Next：54）。

哪个延迟更低？⌄

首答延迟两边数据不齐（GPT-6 Sol (high)：暂无，Qwen3.8-Flash-Next：2.7 秒）。

两个差不多，能力和价格都不足以成为决定性理由。按您更熟悉的那个来，或者看速度与首答延迟。

两个都试过还是拿不准，可以去人工援助留个需求。