降本增效 › 成本计算器
每月开支估算
选个用量档位，看 113 个能查到成本的型号各要多少钱。算出来的数用来比大小，不当预算。
113个型号有成本292个型号收录1个口径：每任务成本¥7.00以美元换算，每 $1
01
根据使用次数估算每月开支
选完档位立刻出结论句与排序表
次 / 月
结论：跑 1,000 次，能力档 55 的至少要 24,220 元，能力低 10 分档仅需 910 元（贵 27 倍）
反过来也要看一眼：能力 5–9 档最便宜的 Granite 4.2 3B 每月 70 元，比能力高出 15 分的 GPT-6 Luna (low)（31.5 元）还贵。 低分档里价格和能力基本脱钩，便宜不等于省钱。
| 能力档 | 该档最便宜的模型 | 能力 | 每任务 | 每月开支 |
|---|---|---|---|---|
| 55–59 |  Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback) | 56 | ¥24.2 | ¥24,220 |
| 50–54 | Claude Opus 5.5 (medium with fallback) | 51 | ¥9.38 | ¥9,380 |
| 45–49 |  MiMo-V2.6-Pro | 46 | ¥0.91 | ¥910 |
| 40–44 |  GLM-5.3-Flash | 42 | ¥1.75 | ¥1,750 |
| 35–39 |  GPT-6 Luna (max) | 37 | ¥0.49 | ¥490 |
| 30–34 | GPT-6 Luna (high) | 32 | ¥0.21 | ¥210 |
| 25–29 | GPT-6 Luna (medium) | 29 | ¥0.14 | ¥140 |
| 20–24 | GPT-6 Luna (low) | 21 | ¥0.03 | ¥31.5 |
| 15–19 | GPT-6 Luna (Non-reasoning) | 18 | ¥0.07 | ¥70 |
| 10–14 |  Granite 4.2 8B | 11 | ¥0.14 | ¥140 |
| 5–9 | Granite 4.2 3B | 9 | ¥0.07 | ¥70 |
能力每 5 分一档，每档只列该档最便宜的那个 · 想看全部，去模型库未采集179 个型号没有可比的每任务成本，不参与计算
02
它是怎么算的
算法只有一句，没有隐藏系数
每月开支 = 每月任务数 × 每任务成本
每任务成本按一套固定的任务构成折算，定价结构不同的型号也能横着比。完整定义和它不能拿来做什么，见数据口径。
两件会让实际账单差很远的事：上下文缓存让重复前缀便宜到标准输入价的百分之几，这里没算进去；同一个模型在不同渠道的到手价也不一样。
03
还会改变账单的三件事
按用量挑完，这几样还会改变实际账单
您该怎么办
往上一档能力，价格要翻好几倍，多数活并不需要顶格那一档。先用低一两档的跑一遍真实任务，扛不住再往上换。
账算不清、活量又大，可以去人工援助留个需求。