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变更日志:数据改过哪些

只记会影响判断的三类:数据更正、口径变更、收录变更。每条写清改之前、改之后、为什么。

11条记录在案5数据更正3口径变更2026-09-07最近一次
01

三类变更各有多少

更正意味着旧数字错了,口径变更意味着含义变了

数据更正原来那个数字是错的5 条
口径变更数字没变,含义变了3 条
收录变更新增或下架了条目3 条
02

2026-09-07

5 条,点开看改前、改后与原因

图像 / 视频 / 语音三页补上榜单分收录变更⌄
改之前
「画质评分」「画面评分」「准确率」「速度」这几列全部标着「未采集」
改之后
引用海外权威评测机构的六张榜(文生图 / 图像编辑 / 文生视频 / 图生视频 / 语音转文字 / 文字转语音),连同 95% 置信区间、样本数与名次区间一起照搬,并注明来源与日期;另加一节「我们拿官方定价页对了一遍」,把榜单价与厂商定价页逐项核对。当天抽出六张榜共 429 行
为什么
媒体三类此前只收了厂商官方的硬参数与价格,没有可比的成绩。现按与文本模型相同的口径引用第三方榜单并注明来源与日期,三页的成绩列不再空着。
图像模型
OpenClaw 的操作日志由「官方未说明」改为「有,但默认不开」数据更正⌄
改之前
操作日志一栏标着「官方未说明」
改之后
改为「有审计账本,默认不开、只记元数据」,附官方 Audit history 页原文
为什么
复核出处欠账时打开了官方文档站,发现有专门的 Audit history 页 —— 原判定是我们没查到,却写成了对方没写。这两个态最不该混。
Agent 平台列表
千问办公的默认权限档由「只能读(官方未说明)」改为「只能读(官方明示)」数据更正⌄
改之前
档位靠推断,证据等级标「官方未说明」
改之后
补到官方帮助中心「电脑操控」页原文:默认「每次询问」,可改「自动执行」或禁用
为什么
同一轮复核里补采到的。档位没变,但从「我们推断的」变成了「官方写明的」,图上的虚线描边随之去掉。
Agent 平台列表
图像模型新增火山方舟 Seedream 5.0 pro / 5.0 lite / 4.5 三档收录变更⌄
改之前
方舟只收了 Seedream 4.0 一档
改之后
补到四档,价格与像素上限逐条取自官方教程页与价格页
为什么
核对旧数据时发现方舟已经发布了新档位,旧页面只有 4.0,读者会按过时的价格做预算。
图像模型
「未采集」不再显示成「未公示」口径变更⌄
改之前
页面上把「我们还没查」渲染成了「官方未公示」
改之后
两个态分开:官方未说明(对方没写)/未采集(我们没查,虚线边框)
为什么
「对方没写」和「我们没查」是两回事,合成一个标签会让读者分不出来。
组件库
03

2026-09-06

6 条,点开看改前、改后与原因

薅羊毛五条核完剩三条,三条全部有实质错误被改正数据更正⌄
改之前
五条优惠,其中两条无官方出处;三条各有一处错:写死到期日、把文档举例当承诺数额、资源包无出处
改之后
下架两条;留下的三条改按官方原文写,并附原文摘录
为什么
逐条打开官方页面核对后的结果。
薅羊毛
优惠的人民币折算价值全部清空口径变更⌄
改之前
五条各标着 10 / 200 / 100 / 50 / 30 元的估算价值
改之后
官方未公示可折算数额的一律空着,并说明为什么没有价值分
为什么
官方未公示可折算数额,估算值与查证值在页面上无法区分,一律不填。
薅羊毛
图表尾注去掉重复的来源标签与逐图重复的口径警告口径变更⌄
改之前
尾注写成「[海外权威评测] 海外权威评测 · 2026-08-20 · 与本站评测不可直接比较 [1]」,一页重复六次
改之后
标签在场时只留日期;口径警告每页只在底部说一次;来源编号 [n] 全站删除
为什么
重复不会加强一句警告,只会让它失效 —— 读者第二遍就不看了。来源编号没有跳转指向它,是阅读污染。
Agent 平台补齐到十家,责任条款原文全部拿到收录变更⌄
改之前
九家,其中两家没有条款原文
改之后
十家(海外 5 + 国内 5),每家的赔偿上限与条款正文都能逐字展开
为什么
条款原文是这一块最硬的事实,也是海外同类站点完全没有的一块。
Agent 平台列表
删掉一条官方页面上搜不到的分层引文数据更正⌄
改之前
模型分层页引了一句 OpenAI 的档位说明
改之后
删除;该厂商改标「官方页面没有给出什么任务用哪档」,并写明我们查了哪些页
为什么
回官方页面逐字核对时搜不到这句话。核不到的一律不上页。
模型分层
删掉一条图像模型的边长限制数据更正⌄
改之前
写着「边长需为 16 的倍数」
改之后
删除
为什么
同上,官方页面核不到这句话。
图像模型

您该怎么办

按站内某个数字做过决定的,回来看一眼这一页。数据更正意味着旧数字是错的,口径变更意味着数字没变但含义变了。

两种都可能让当初的结论不再成立。各口径的完整定义见数据口径。