模型主榜：292 个模型，一张表排清楚
点到标题就能排序，没数据的自动排最后。先按能力分设定下限，再按每任务成本从低到高挑。
292个模型56家厂商5列可排序2026-09-24数据截至
01
全部模型
默认按能力指数从高到低
126 / 292 个模型
| # | 模型 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 (max with fallback)Anthropic · 推理 | 58 | ¥41.9 | —— | —— | 1M |
| 2 | Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)Anthropic · 推理 | 56 | ¥24.2 | 72 | 165.2 秒 | 1M |
| 3 | Claude Opus 5.5 (high with fallback)Anthropic · 推理 | 54 | ¥12.7 | 91 | 12.5 秒 | 1M |
| 4 | Claude Fable 5.1 (max with fallback)Anthropic · 推理 | 53 | ¥53.4 | 66 | 311.5 秒 | 1M |
| 5 | Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)Anthropic · 推理 | 53 | ¥41.9 | 61 | 164.8 秒 | 1M |
| 6 |  GPT-6 Astra (max)OpenAI · 推理 | 53 | ¥22.8 | 61 | 322.6 秒 | 1M |
| 7 | GPT-6 Astra (xhigh)OpenAI · 推理 | 52 | ¥16.2 | 55 | 188.2 秒 | 1M |
| 8 | Claude Opus 5.5 (medium with fallback)Anthropic · 推理 | 51 | ¥9.38 | 76 | 22.2 秒 | 1M |
| 9 | Claude Fable 5.1 (high with fallback)Anthropic · 推理 | 51 | ¥27.4 | 55 | 26.2 秒 | 1M |
| 10 | GPT-6 Astra (high)OpenAI · 推理 | 51 | ¥12.1 | 50 | 79.0 秒 | 1M |
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02
这张表怎么读
四个词，各一句
能力指数多项公开基准合成的总分，看档位，不看具体任务
每任务成本跑完一套标准任务要花的钱，比单价更接近真实账单
输出速度开始回答后每秒吐出多少 token
首答延迟从提问到看见第一个回答字的时间，推理模型的思考时间计在其中，聊天场景最敏感
您该怎么办
排第一不等于适合您。先按您的活定能力下限，把低于这条线的滤掉，再点「每任务成本」按从低到高挑。
榜首往往也是最贵的；同一档里常常有便宜好几倍的选择。拿不准要多高，先用榜首附近的跑通，再往下换，找到质量刚好守得住的那一档。