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让它不谎报：官方给的 9 个办法
每条都出自厂商自己的官方文档。没有一句咒语能根治，官方自己也说只能减少、不能消除。
一张图看全部办法
按上手成本分两组
一句话就能用加进提示词即可 · 6 条
先允许它说「不知道」长文档先让它摘原句，再让它回答要求它给出处，找不到出处就撤回
涉及冷门或最新的事，让它联网查要算数就让它跑代码，别让它心算别让它评论没打开过的东西要多跑一遍或改流程有额外成本 · 3 条
禁止它用「自己知道的」让它先说理由，再给结论同一个问题问几遍，看答案稳不稳9 条都做完，也还是会编。这些办法能显著减少编造，但不能完全消除。关键信息永远要自己核，尤其是要拿来做重大决定的时候。
再先进的模型也会生成与事实不符、或与您给的材料对不上的内容 —— 也就是「编造」，它会动摇您整套方案的可靠性。
每条怎么用
底色框里的话能直接抄进提示词
Anthropic在提示词里加一句：「如果资料里没有依据，直接回答『资料中未提及』，不要推测。」
为什么有用
明确告诉它：不确定就直说不知道，不要猜。官方说这一个简单动作就能大幅减少编造 —— 因为默认情况下它会觉得必须给您一个答案。
Anthropic分两步问：第一步「把与问题相关的原文逐句摘出来」，第二步「只根据上面摘出的内容回答」。
为什么有用
给它一份长材料时，别直接问结论。先让它把相关的原句一字不差地摘出来，再基于这些原句回答。官方对超过两万 token 的长文档专门推荐这一招。
Anthropic加一句：「每条结论后面附一句原文引用；如果找不到支撑的原句，请删掉那条结论并说明。」
为什么有用
让它给每一条说法配一句原文引用。答完之后再让它逐条去找支撑的原句 ——找不到的，必须把那条说法撤掉。这是官方原话里最狠的一条。
Anthropic加一句：「只使用我提供的文档作答，不要使用你的既有知识。」
为什么有用
明确限定它只能用您给的材料，不许调用它训练时记住的知识。很多编造正是从「它顺手补了一句自己以为对的」开始的。
Anthropic为什么有用
要求它一步步讲清推理过程再给答案 —— 逻辑或前提有问题时，往往在过程里就露出来了。
Anthropic为什么有用
同样的问题跑几次，把结果放一起比。几次答得不一样的地方，通常就是它在编。这一招适合用在您没法自己核实的内容上。
Google为什么有用
官方的说法是：只要可能需要冷门或近期的事实，就该把联网检索打开，别让它凭记忆答。
实际上：联网能降低、不能消除编造。斯坦福测三款法律检索工具，出错率仍有 17% 至 33%（不带检索的 GPT-4 是 82%）；哥伦比亚大学 Tow Center 测 8 款 AI 搜索、1600 次查询，六成以上答错，还会编造链接；BBC 与欧洲广播联盟跨 18 国测试，45% 的回答有重大问题。它给的出处，要点开核对。
Google为什么有用
官方明说：只要涉及任何算术、计数、计算，就该开代码执行让它真算，而不是直接生成一个数字。报表、对账、统计这类活尤其要注意 —— 它「算」出来的数看着就像真的。
Anthropic加一句：「凡是你没有实际打开读过的文件或资料，不要做任何判断；先读，再答。」
为什么有用
这条出自编程场景，但换个行业一样成立：不许它对没有真的打开看过的材料下判断。要它先去读，再回答。
OpenAI 没有一份专讲「减少编造」的官方指南 —— 我们查了它的提示词与可靠性相关文档，最接近的是结构化输出（让它按固定格式答，减少自由发挥）。这一栏按「官方未说明」记。
相关研究
2 篇论文与 2 个官方示例仓库
展开 2 篇研究⌄
常见问题
答案都从本页数据生成
AI 为什么会编？⌄
再先进的模型也会生成与事实不符、或与您给的材料对不上的内容 —— 也就是「编造」，它会动摇您整套方案的可靠性。
有没有办法让它完全不编？⌄
没有，而且这句话是厂商自己写的：这些办法能显著减少编造，但不能完全消除。关键信息永远要自己核，尤其是要拿来做重大决定的时候。（出自 Anthropic 官方文档）
那有哪些办法能减少？⌄
本页整理了 9 条，全部出自 Anthropic、Google 的官方文档，逐条附原文与链接。最容易先用起来的一条是「先允许它说「不知道」」：明确告诉它：不确定就直说不知道，不要猜。官方说这一个简单动作就能大幅减少编造 —— 因为默认情况下它会觉得必须给您一个答案。
这些办法是你们想出来的吗？⌄
不是。每一条都能点到厂商官方文档的原文，采集于 2026-09-06。我们做的是翻成人话、按能不能直接抄进提示词排序，并把官方自己的保留意见一起放出来。
是不是每家都给了这类指南？⌄
OpenAI 没有一份专讲「减少编造」的官方指南 —— 我们查了它的提示词与可靠性相关文档，最接近的是结构化输出（让它按固定格式答，减少自由发挥）。这一栏按「官方未说明」记。
有没有可以直接跑的例子？⌄
有 2 个官方示例仓库：anthropic-cookbook（Anthropic，MIT）、openai-cookbook（OpenAI，MIT）。许可写在括号里，抄之前先看许可。
有没有研究数据支撑？⌄
有 2 篇，编号列在页面上，可以自己去 arXiv 核。
来源清单
厂商官方文档、论文原文与官方示例仓库
逐条摊开，每条附原文链接⌄
厂商官方文档 · 3 条