合同审阅
AI 在合同上的价值是提速,不是替您判断。独立测试发现各模型普遍会漏掉该识别的风险条款;OpenAI、Anthropic 自己的政策也把「能不能签」划给了持证的人。
3 / 5步值得交给 AI3条实际情况7条来源2026-09-15数据截至
01
哪一步交给 AI
本站按官方说明与独立测试归纳
- 交给 AI 值几十页合同出摘要分钟级完成通读
- 交给 AI 值付款、违约金、管辖等常见条款初筛常见风险类型识别得相对好
- 交给 AI 值多版本逐字比对WPS、钉钉都把版本比对列为官方功能
- 人来定生僻、嵌套条款的风险判断独立测试里普遍漏检
- 人来定能不能签由律师或有授权的人决定
02
官方说
厂商官方页面与文档的原话
- WPS AI 企业版风险条款识别、缺失条款检测、跨格式比对;「准确率 95% 以上」是厂商自述
- 钉钉智能合同支持比对与审核,LawDing 助理称接入法律模型;能力边界官方未说明
- OpenAI2025 年 10 月更新政策:没有持证专业人员参与,不得提供需要执照的定制化法律建议
- Anthropic「这不是法律建议」,律师使用要保持人在环节中,按原始来源核对输出
03
实际上
独立测试、监管文件与具名案例
最好的模型 F1 也只有 0.64ContractEval 用 CUAD 数据集测 19 个模型配置,逐条款识别风险:GPT 4.1 mini 0.644、GPT 4.1 0.641、Claude Sonnet 4 0.523、Gemini 2.5 Pro Preview 0.497。头部模型也有明显漏项。
小模型把有答成没有同一研究里,本该找到相关条款时答「无相关条款」的比例,Qwen3 8B 是 24.8%,Llama 3.1 8B 是 21.4%;闭源模型在 1% 到 7% 之间。
国内没有专门执业指引未找到全国律协或最高法针对 AI 辅助合同审查的专门指引。
04
怎么用好
本站建议
必须人来把关
- 付款、违约、管辖、知识产权四类条款逐条人工过
- 风险条款的最终认定、能不能签
- 含保密条款、未公开信息的合同,用签了数据处理协议、承诺不训练的企业版
- 需要回原文核对的条款位置
工具怎么选
- · 摘要、初筛、版本比对:WPS、钉钉自带的合同功能都能做
- · 通用大模型只让它列清单,不让它下结论
- · 飞书有没有独立的合同 AI 审阅,官方未说明
一组坏写法 vs 好写法示例为本站编写⌄
坏写法这份合同有没有问题?帮我看看能不能签。
好写法只针对三类条款做初筛,每条注明原文位置:1. 付款与违约金的数额或算法有没有歧义;2. 终止条件对双方是否对等;3. 管辖或仲裁条款和我方常规做法(写明常规做法)是否一致。不要给「能不能签」的结论,只列出需要律师复核的条款。
依据 Anthropic「按原始来源核对输出」和 OpenAI 使用政策改写
05
没采到的
照三态写清楚
- · WPS、钉钉合同审核的独立测试 —— 未采集
- · 「AI 漏检条款导致纠纷」3 条以上不同作者的具名反馈 —— 未采集
- · 飞书有没有独立的合同 AI 审阅 —— 需登录
06
来源清单
7 条,官方文档、监管文件、论文与媒体报道
逐条摊开,每条附原文链接⌄
来源 · 7 条
- https://365.wps.cn/content/a9a458e87b1449a38dc36300e6da5d18.html↗
- https://plus.wps.cn/blog/p126475.html↗
- https://page.dingtalk.com/wow/z/dingtalk/default/5LGB06XE9TI↗
- https://openai.com/policies/usage-policies/↗
- https://support.claude.com/en/articles/15707726↗
- https://arxiv.org/html/2508.03080↗
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/2073889132166788113↗