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排行榜:6 个维度,各排各的

没有综合第一。能力最强的往往最贵,最快的往往不最强,先想清楚这次最在乎哪一项。

6个维度292个模型收录3个榜还没有2026-09-24数据截至
01

没有一个能在所有榜上都靠前

能力榜前 5 名,放到其他榜上排第几

综合能力前 5 名的模型,在其他 5 个榜上分别排第几
综合能力前 5综合能力性价比输出速度响应最快最便宜上下文最大
Claude Opus 5.5 (max with fallback)#1#107————#111#5
Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)#2#99#104#166#103#5
Claude Opus 5.5 (high with fallback)#3#81#79#137#87#5
Claude Fable 5.1 (max with fallback)#4#113#113#170#113#5
Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)#4#108#121#165#111#5
海外权威评测 · 2026-09-24 · 「——」表示该榜没有它的数据
02

各维度榜单

切换维度看不同的第一名,名次右边的横条是该维度上的相对分布

综合能力

模型的整体能力水平。这是一个聚合分,掩盖了任务差异。

进榜 126 / 292 个模型——其余因缺少该维度数据未进榜,不是排在最后。

综合能力排行榜,共 126 行
名次模型综合能力指数(第三方)分布能力每任务成本
1
Claude Opus 5.5 (max with fallback)推理
Anthropic
5858¥41.9
2
Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)推理
Anthropic
5656¥24.2
3
Claude Opus 5.5 (high with fallback)推理
Anthropic
5454¥12.7
4
Claude Fable 5.1 (max with fallback)推理
Anthropic
5353¥53.4
4
Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)推理
Anthropic
5353¥41.9
4
GPT-6 Astra (max)推理
OpenAI
5353¥22.8
7
GPT-6 Astra (xhigh)推理
OpenAI
5252¥16.2
8
Claude Opus 5.5 (medium with fallback)推理
Anthropic
5151¥9.38
8
Claude Fable 5.1 (high with fallback)推理
Anthropic
5151¥27.4
8
GPT-6 Astra (high)推理
OpenAI
5151¥12.1
8
Claude Opus 5 (max)推理
Anthropic
5151¥41
12
Claude Opus 5 (xhigh)推理
Anthropic
5050¥34.2
12
GPT-6 Astra (medium)推理
OpenAI
5050¥10.8
14
Claude Fable 5.1 (medium with fallback)推理
Anthropic
4949¥20.9
15
Claude Opus 5 (high)推理
Anthropic
4848¥25.3
15
Muse Spark 1.3 (max)推理
Meta
4848¥11.2
15
GPT-6 Sol (max)推理
OpenAI
4848¥7.42
18
GPT-5.6 Sol (max)推理
OpenAI
4747¥13.9
18
Claude Fable 5.1 (low with fallback)推理
Anthropic
4747¥16.6
20
Grok 4.7 (xhigh)推理
SpaceXAI
4646¥26.2
20
Grok 4.7 (high)推理
SpaceXAI
4646¥19.1
20
MiMo-V2.6-Pro推理
Xiaomi
4646¥0.91
20
GPT-6 Astra (low)推理
OpenAI
4646¥5.74
24
Qwen3.8 Max (0902)推理
Alibaba
4545¥37.9
24
Muse Spark 1.3 (xhigh)推理
Meta
4545¥9.59
24
Claude Opus 5 (medium)推理
Anthropic
4545¥15.3
24
GLM-5.3 (max)推理
Z AI
4545¥14.1
28
Grok 4.6 (high)推理
SpaceXAI
4444¥13
28
Grok 4.6 (xhigh)推理
SpaceXAI
4444¥16.2
28
GPT-6 Sol (xhigh)推理
OpenAI
4444¥3.71
28
GPT-5.6 Sol (xhigh)推理
OpenAI
4444¥8.26
28
Step 5 Preview推理
StepFun
4444¥5.04
28
Kimi K3 (max)推理
Kimi
4444¥14
34
Grok 4.6 (medium)推理
SpaceXAI
4343¥10.5
34
GPT-6 Sol (high)推理
OpenAI
4343¥2.59
36
GPT-5.6 Sol (high)推理
OpenAI
4242¥5.67
36
Claude Opus 5.5 (low with fallback)推理
Anthropic
4242¥3.85
36
GPT-5.6 Terra (max)推理
OpenAI
4242¥9.80
36
GLM-5.3-Flash推理
Z AI
4242¥1.75
40
Gemini 3.8 Flash (high)推理
Google
4141¥8.68
41
Qwen3.8 2.4T A95B推理
Alibaba
4040¥15.1
41
Qwen3.8-Flash-Next推理
Alibaba
4040¥2.59
41
GPT-6 Sol (medium)推理
OpenAI
4040¥1.75
41
Gemini 3.8 Flash (medium)推理
Google
4040¥6.51
45
DeepSeek V4.1 Flash (max)推理
DeepSeek
3939¥1.89
45
Claude Opus 5 (low)推理
Anthropic
3939¥7.70
45
GPT-5.6 Sol (medium)推理
OpenAI
3939¥3.50
48
Claude Sonnet 5 (max)推理
Anthropic
3838¥35.6
48
GPT-5.6 Terra (xhigh)推理
OpenAI
3838¥4.41
50
GPT-5.6 Luna (max)推理
OpenAI
3737¥1.26
50
GPT-6 Luna (max)推理
OpenAI
3737¥0.49
52
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)推理
DeepSeek
3636¥4.69
53
Grok 4.6 (low)推理
SpaceXAI
3535¥3.36
53
DeepSeek V4 Flash Vision (max)推理
DeepSeek
3535¥2.17
53
GPT-5.6 Luna (xhigh)推理
OpenAI
3535¥0.63
56
Claude Sonnet 5 (xhigh)推理
Anthropic
3434¥20.1
56
GPT-5.6 Terra (high)推理
OpenAI
3434¥2.38
56
GPT-6 Sol (low)推理
OpenAI
3434¥0.91
56
GPT-6 Luna (xhigh)推理
OpenAI
3434¥0.28
56
Qwen3.8 27B (xhigh)推理
Alibaba
3434¥5.74
61
GPT-5.6 Sol (low)推理
OpenAI
3333¥1.82
61
Gemini 3.8 Flash (low)推理
Google
3333——
63
GPT-6 Luna (high)推理
OpenAI
3232¥0.21
63
GPT-5.6 Luna (high)推理
OpenAI
3232¥0.28
63
Claude Sonnet 5 (high)推理
Anthropic
3232¥12.5
66
K2 Horizon 375B A23B推理
Institute of Foundation Models
3131——
67
GPT-5.6 Terra (medium)推理
OpenAI
3030¥1.26
67
Gemini 3.1 Pro Preview推理
Google
3030¥4.69
69
GPT-6 Luna (medium)推理
OpenAI
2929¥0.14
69
MiniMax-M3推理
MiniMax
2929¥3.57
71
GPT-6 Sol (Non-reasoning)
OpenAI
2828¥2.31
71
Claude Sonnet 5 (medium)推理
Anthropic
2828¥7.00
71
Qwen3.8 27B (medium)推理
Alibaba
2828¥6.30
74
GPT-5.6 Terra (low)推理
OpenAI
2727¥0.98
74
Quasar 438B (max)推理
Multiverse Computing
2727¥14.1
76
Qwen3.8 27B (low)推理
Alibaba
2626¥5.81
76
GPT-5.5 Instant (June 2026)推理
OpenAI
2626¥4.83
76
MiMo-V2.5-Pro推理
Xiaomi
2626¥0.35
76
Kimi K2.7 Code推理
Kimi
2626¥3.78
80
K2 Horizon MoVA 36B A4B推理
Institute of Foundation Models
2525——
80
Hy3推理
Tencent
2525¥0.49
80
Qwen3.7 Plus推理
Alibaba
2525¥2.31
80
GPT-5.6 Luna (medium)推理
OpenAI
2525¥0.14
80
Inkling推理
Thinking Machines
2525¥4.27
80
Ling-3.0-flash-VL推理
InclusionAI
2525——
86
Claude Sonnet 5 (low)推理
Anthropic
2424¥3.57
87
Nemotron 3 Ultra推理
NVIDIA
2323¥3.85
87
Ling-3.0-flash-Fin推理
InclusionAI
2323——
89
Gemini 3.5 Flash-Lite推理
Google
2222¥0.84
90
GPT-5.6 Luna (low)推理
OpenAI
2121¥0.07
90
GPT-6 Luna (low)推理
OpenAI
2121¥0.03
90
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning)
OpenAI
2121¥0.98
90
K2 Horizon 7B推理
Institute of Foundation Models
2121——
94
Qwen3.8 27B
Alibaba
2020¥13.4
95
LongCat 2.0推理
LongCat
1919¥0.42
96
Qwen3.5 397B A17B推理
Alibaba
1818¥3.29
96
GPT-6 Luna (Non-reasoning)
OpenAI
1818¥0.07
96
Qwen3.6 35B A3B推理
Alibaba
1818¥3.36
99
Muse Glimmer (high)推理
Meta
1717¥0.42
99
Claude 4.5 Haiku推理
Anthropic
1717¥1.47
99
Ring-2.6-1T推理
InclusionAI
1717¥2.03
102
K2 Horizon 3.7B推理
Institute of Foundation Models
1616——
102
Qwen3.5 122B A10B推理
Alibaba
1616¥2.24
102
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)
OpenAI
1616¥0.07
105
Mistral Medium 3.5推理
Mistral
1414¥3.08
106
Command A+推理
Cohere
1313<¥0.01
106
Nemotron 3.5 Lightning推理
NVIDIA
1313¥0.70
106
Nemotron 3 Super推理
NVIDIA
1313¥11.5
109
MiniCPM5-2B推理
OpenBMB
1212——
109
gpt-oss-120b (high)推理
OpenAI
1212¥0.77
111
Mistral Small 4推理
Mistral
1111¥0.35
111
Granite 4.2 8B推理
IBM
1111¥0.14
111
Trinity Large Thinking推理
Arcee AI
1111¥2.45
114
North Mini Code推理
Cohere
1010<¥0.01
115
Mistral Large 3
Mistral
99¥0.70
115
Qwen3 Coder Next
Alibaba
99¥3.85
115
Granite 4.2 3B推理
IBM
99¥0.07
115
gpt-oss-20b (high)推理
OpenAI
99¥0.07
115
Nemotron 3 Nano推理
NVIDIA
99¥0.14
115
Devstral 2
Mistral
99<¥0.01
121
Devstral Small 2
Mistral
88<¥0.01
122
Celeris-1
Celeris
66¥0.35
122
Ministral 3 14B
Mistral
66¥0.98
124
Ministral 3 8B
Mistral
55¥0.49
124
Ministral 3 3B
Mistral
55¥0.28
126
K2 Horizon 0.9B推理
Institute of Foundation Models
33——

海外权威评测本榜数据为海外权威评测,与本站中文评测不可直接比较。

排序规则:按能力指数降序。带星号的来源标注值含义未明,不参与排名。

并列处理:同分同名次,后续名次顺延不补齐(两个并列第 1,下一名就是第 3)。

03

怎么排的

同分同名次,后续名次顺延;表由榜单定义自动生成

榜单衡量什么排序规则进榜数
综合能力模型的整体能力水平。这是一个聚合分,掩盖了任务差异。按能力指数降序。带星号的来源标注值含义未明,不参与排名。126 / 292
性价比每花一元买到多少能力(以美元换算)。能力与成本都有确定值才进榜。按「能力指数 ÷ 每任务成本」降序。任一项缺失或成本被四舍五入成 $0.00 的不进榜。113 / 292
输出速度每秒能吐出多少 token。长文场景影响体感最大。按输出速度降序。无速度数据的不进榜。171 / 292
响应最快从发出请求到看见第一个回答字的时间,推理模型的思考时间计在其中。对话场景影响体感最大。按首答延迟升序。无延迟数据的不进榜。171 / 292
最便宜跑完一个标准任务要花多少钱。按每任务成本升序。被来源四舍五入成 $0.00 的不进榜——那不是免费,是低于半分钱。113 / 292
上下文最大一次能读进去多少内容。整本标书、整个代码库能不能一次塞下,看这个。按上下文窗口降序。这一项 265 个模型全部有值。292 / 292
04

还没有的榜

有实测数据后会直接出现在上面的维度切换里

编程能力未采集需要本站中文代码与 Agent 评测跑测数据,尚未开始
Agent 能力未采集同上。Agent 评测需要沙箱环境,排在文本类评测之后
中文能力未采集中文 Benchmark v0.1 的三个方向都还没跑
05

常见问题

为什么没有一个总排行榜?⌄

总排行榜必须给能力、速度、成本设权重,而权重只能由您的场景决定。分维度排,权重您自己给。

第一名就是该买的吗?⌄

通常不是。能力榜第一名往往也在最贵的一档,真正该看的是同样强的里面哪个便宜。

带星号的能力值为什么不进榜?⌄

海外来源给 162 个模型的能力值打了星号,但没有解释星号的含义。含义不明的限定值不参与排名。

进榜数为什么比模型总数少?⌄

每个榜只收有该维度数据的模型。成本榜只有 117 个,其余是没有这个数,不是排在最后。

您该怎么办

多看几个维度再下结论。先想清楚这次最在乎能力、速度还是成本,再看那一张榜。

三项都要最好的,通常也要付最贵的价。本页数字为海外权威评测,以美元换算,¥7.00 = $1(2026-08-21)。