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ERNIE 5.0 Thinking Preview
。
——能力指数 · 暂无名次——每任务成本 · 暂无名次——每秒输出 token · 暂无名次13 万上下文窗口 · token
一 · 能装多少
01
一次能装下多少内容
条长＝这份材料占满窗口的比例
- 一封长邮件500 字<1%
- 一份 30 页合同1.5 万字18%
- 一本 10 万字的书10 万字装不下
- 一年的周会记录25 万字装不下
- 《红楼梦》全本73 万字装不下
厂商官方文档 · 2026-09-24数据与出处 ⌄
每根条的灰槽都是这个窗口的满格，所以读出来的是「能装多少」，不是谁大谁小的排行榜。 窗口的单位是 token，材料的单位是字，按中文 1 个字折 1.5 个 token 换算（词表里写明常见口径是 1～2，这里取中值）， 因此条长是量级估算。材料的字数是一把固定的尺子，印在每行标签上。
二 · 放到同档里看
02
同档位置
能力相近（±2 分）的 0 个，按每任务成本从低到高
当前档位里只有它一款
空着的不是数据，是同类 —— 能力相近（±2 分）的其他型号我们还没采到成本。可在模型库里按能力从高到低往下看相邻的几款。
03
短板
与同档中位比
没有同档参照，便无所谓「短板」
已知的硬限制写在下面的「技术规格」那几行里，不在这里编排名。
三 · 明细与去处
04
技术规格
厂商公布的硬参数
| 上下文窗口 | 13 万 token一次能读进去的上限 |
| 是否推理模型 | 是推理模型会先「想」再答，更贵更慢 |
| 厂商 | Baidu |
您该怎么办
这一款我们尚无法下结论。
公开信息只够填上面的规格，不够判断值不值。
可以先看模型库里我们已经采到能力与成本的那几款。