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Ling-3.0-flash-Fin
能力排第 87。
23能力指数 · 第 87 / 126——每任务成本 · 暂无名次159每秒输出 token · 第 35 / 17126 万上下文窗口 · token
一 · 能装多少
01
一次能装下多少内容
条长＝这份材料占满窗口的比例
- 一封长邮件500 字<1%
- 一份 30 页合同1.5 万字9%
- 一本 10 万字的书10 万字57%
- 一年的周会记录25 万字装不下
- 《红楼梦》全本73 万字装不下
厂商官方文档 · 2026-09-24数据与出处 ⌄
每根条的灰槽都是这个窗口的满格，所以读出来的是「能装多少」，不是谁大谁小的排行榜。 窗口的单位是 token，材料的单位是字，按中文 1 个字折 1.5 个 token 换算（词表里写明常见口径是 1～2，这里取中值）， 因此条长是量级估算。材料的字数是一把固定的尺子，印在每行标签上。
二 · 放到同档里看
02
同档位置
能力相近（±2 分）的 6 个，按每任务成本从低到高
| 模型 | 能力指数 | 每任务成本 | |
|---|---|---|---|
 GPT-6 Luna (low) | 21 | ¥0.03 | |
| GPT-5.6 Luna (low) | 21 | ¥0.07 | |
| GPT-5.6 Luna (medium) | 25 | ¥0.14 | |
 Hy3 | 25 | ¥0.49 | |
 Gemini 3.5 Flash-Lite | 22 | ¥0.84 | |
| GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 21 | ¥0.98 |
03
短板
1 项落在同档中位之后
- 上下文窗口比中位小 74%
海外权威评测 · 2026-09-24数据与出处 ⌄
读法：细竖线＝同档中位，粗刻线＝本页所在，斜纹＝差在哪一段；越靠右越差。 成本、速度、窗口取同档这 6 款自己的分布，专项评测取整张榜。
三 · 明细与去处
04
技术规格
厂商公布的硬参数
| 上下文窗口 | 26 万 token一次能读进去的上限 |
| 是否推理模型 | 是推理模型会先「想」再答，更贵更慢 |
| 厂商 | InclusionAI |
您该怎么办
拿您手上真实的活先跑一遍，看结果再决定要不要长期用。
要看同一型号在不同渠道的到手价，进渠道对照。