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把 AI 当成一家公司
不需要懂技术。您只要会管一个团队，就能看懂 AI 是怎么干活的。
5步走完一个项目20条术语对照1张组织图2026-09-06对照表定稿
01
一张图看懂
大字是公司里的说法，小字是 AI 圈的术语
AI 智能体就是您雇的员工，平台就是您注册的公司。
02
一个完整的例子
从开张到管理，图里每个框都会出现一次
01开张您注册公司，当老板。接了一个需要长期跟进的项目，派给员工小王。查他履历，做过类似的活，靠谱。
02协作项目要用到财务和法务，小王填跨部门工单，并去内部档案室查资料。
03出错小王忙中出错，把上一家餐饮客户的资料带进了医疗项目——串单。三层质检（自查 → 互查 → 主管验收）发现了，打回重做。
04降本小王薪资高，于是简单的活转给两名刚学完「新人速成手册」的实习生。机房钥匙不给实习生。
05管理您每天看 COO 调度表掌握进度；复杂决策报给总部大脑慢慢想，驻场组只做快执行。
03
连着做二十步
算出来的，不是测出来的
每一步做对 98%，一条二十步的活整条做对只剩 66.8%；每步 95%，只剩 35.8%。
本站按 p 的 n 次方计算 · 2026-09-20数据与出处 ⌄
横轴是步数，纵轴是从第一步到这一步全部做对的概率。单步成功率是假设参数， 本站没有采过任何一款模型的单步成功率，两条曲线不代表任何厂商、任何产品。 要看的是两条线的距离：单步只差 3 个百分点，二十步之后差了将近一倍 —— 所以公司里才要分段验收，而不是把二十步交出去等一个结果。
04
完整对照表
全站文案都按这张表来
展开 20 条术语对照⌄
| 您在别处会看到的词 | 在这里的说法 |
|---|---|
| Agent 平台 | 注册公司 |
| 人类角色 | 老板 / 总经理 |
| Agent | 岗位员工 |
| soul | 岗位说明书 + 行为准则 |
| memory | 员工履历 + 项目经验 |
| workflow | 日常工作规范（流程手册） |
| 模型分层 | 能力、效率、薪资档次 |
| 上下文窗口 | 单次任务可承受的工作量上限 |
| 上下文污染 | 前后任务记忆混淆（串单） |
| 三层审计 | 自查 → 互查 → 主管验收 |
| token | 员工薪资 |
| 限流 | 同时接单的员工总数上限 |
| 长程任务 | 需要长期跟进的客户项目 |
| 工具调用 / 函数调用 | 跨部门协作工单 + 外协采购 |
| 终端权限 | 机房钥匙 + 数据库管理员密码 |
| 多模态 | 文案 / 设计 / 视频 / 数据全能型员工 |
| 微调 / 蒸馏 / 量化 | ① 老员工定向培训 ② 骨干提炼成新人速成手册 ③ 大团队精简为驻场小分队 |
| RAG | 外聘顾问 + 查阅内部档案室 |
| Agent 编排 | COO 的人事调度表 |
| 推理端 | 总部决策层（云端） vs 驻场执行组（端侧）——简单事现场拍板，复杂事上报总部决策 |
碰到表里没有的新词：先找职场里的对应物；找不到，就不在正文里用这个词。
您该怎么办
下次要让 AI 干活之前，先想「如果这是个新来的员工，我会怎么交代」。
会不会给他机房钥匙？会不会让他不打招呼就删东西？会不会指望他记得三个月前那个项目的细节？这三个问题的答案，就是您该给它设的权限、确认和上下文。