图像:10 个出图模型怎么选
一行一个型号,只放官方公布的硬参数与价格。画得好不好,看海外权威评测的榜。
多少钱、能出多大
最大边长是硬参数,不是画质评分
10 个型号里 7 个能查到每张多少钱,7 个写明了最大边长。
每张多少钱
人民币,海外价以美元换算
最大输出边长
官方文档写明的像素数。Google 只写 1K / 2K / 4K 档位,不在图里
官方参数一览
这些分引用自海外权威评测机构的榜单,注明日期;我们自己负责的是把厂商官方公布的硬参数与价格采齐,并拿它去复核榜单。
| 型号 | 最大输出 | 长宽比 | 单次张数 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| 4K(官方只给档位) | 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9 | 官方未说明 | ¥0.47 / 张(1K)2K ¥0.71、4K ¥1.06;批量档减半 | |
| 官方未说明 | 官方未说明 | 官方未说明 | ¥0.27 / 张批量档 ¥0.14 / 张 | |
| 2K(仅标准版与 Ultra 版) | 1:1、3:4、4:3、9:16、16:9 | 1 到 4 张 | 官方未说明定价页没有 Imagen 这一档 | |
| 最大边长 3840px | 上限 3:1 | 由 n 参数控制,默认 1 张 | 输出 ¥210 / 百万 token输入 ¥56、缓存输入 ¥14;官方不按张标价,每张多少钱要看这张图占多少 token | |
| 长宽 512–2048px | 1:1、3:4、4:3、16:9 等 | 官方未说明 | 0.1 元 / 次 | |
| 总像素 92 万到 462 万(约 2K 档) | 1:16 到 16:1 | 参考图 + 输出图合计 ≤ 15 张;拆图层最多 1 底图 + 16 图层 | 0.30 元 / 张1.5K 及以下 0.30、1.5K 以上 0.60;拆图层按图层数分别 0.15 / 0.30;参考图第 2 张起每张 0.02。 | |
| 2560×1440 到 4096×4096 | 1:16 到 16:1 | 参考图最多 14 张;参考图 + 输出图合计 ≤ 15 张 | 0.22 元 / 张参考图不收费 | |
| 2560×1440 到 4096×4096 | 1:16 到 16:1 | 参考图最多 14 张;参考图 + 输出图合计 ≤ 15 张 | 0.25 元 / 张参考图不收费 | |
| 1280×720 到 4096×4096 | 官方未说明 | 最多连续输出 15 张内容关联的图 | 0.2 元 / 张文生图与图生图同价 | |
| 文生图到 4096×4096 | 1:8 到 8:1 | 普通 1–4 张,组图模式 1–12 张 | 未采集官方写明按成功生成的张数计费,但单价在另一个定价页,本轮未采集 |
出图好不好
按人盲选投票算出来的分,原样搬运、不重算
文生图
一句话生成一张图,比谁画得好
| 名次 | 型号 | Elo | 95% 区间 | 样本 | 发布 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1368 | -9/9 | 14,650 | Apr 2026 | |
| 2并列 2-3 | Reve 2.1Reve | 1321 | -9/9 | 16,470 | Jul 2026 |
| 3并列 2-3 | 1319 | -8/8 | 16,064 | Feb 2026 | |
| 4并列 4-5 | 1309 | -9/9 | 14,499 | Dec 2025 | |
| 5并列 4-6 | 1304 | -9/9 | 15,941 | Jun 2026 | |
| 6并列 5-8 | 1295 | -9/9 | 14,719 | Nov 2025 | |
| 7并列 6-8 | 1292 | -8/8 | 11,831 | Jul 2026 | |
| 8并列 6-9 | 1291 | -9/9 | 15,006 | Jun 2026 | |
| 9并列 7-10 | 1284 | -11/11 | 5,521 | Jul 2026 | |
| 10并列 9-10 | 1280 | -8/8 | 12,258 | Jul 2026 | |
| 11并列 10-11 | 1271 | -11/11 | 5,323 | Jul 2026 | |
| 12并列 12-15 | 1234 | -10/10 | 5,607 | Apr 2026 | |
| 13并列 12-13 | 1234 | -7/7 | 17,389 | Apr 2026 | |
| 14并列 12-24 | 1225 | -10/10 | 5,388 | Jun 2026 | |
| 15并列 14-22 | 1225 | -9/9 | 10,517 | Dec 2025 |
海外权威评测 · 2026-08-20 · 榜上共 148 个,这里列前 15 个 · 「并列」是来源自己给的名次区间,表示这几名统计上分不出高下 · 与本站自采的厂商官方参数不是一套口径,不能直接比
图像编辑
给一张已有的图改,比谁改得好
| 名次 | 型号 | Elo | 95% 区间 | 样本 | 发布 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1并列 1-2 | 1272 | -10/10 | 6,150 | Jul 2026 | |
| 2并列 1-4 | Reve 2.1Reve | 1263 | -10/10 | 5,109 | Jul 2026 |
| 3并列 3-4 | 1256 | -6/6 | 18,703 | Apr 2026 | |
| 4并列 2-7 | 1256 | -8/8 | 11,772 | Jun 2026 | |
| 5并列 3-9 | 1250 | -7/7 | 12,029 | Dec 2025 | |
| 6并列 3-9 | 1250 | -10/10 | 5,312 | Jul 2026 | |
| 7并列 5-9 | 1249 | -7/7 | 12,992 | Feb 2026 | |
| 8并列 3-9 | 1248 | -10/10 | 3,609 | Jul 2026 | |
| 9并列 5-9 | 1245 | -7/7 | 11,386 | Nov 2025 | |
| 10并列 10-11 | 1234 | -9/9 | 5,143 | Jun 2026 | |
| 11并列 11-15 | 1226 | -8/8 | 10,516 | Apr 2026 | |
| 12并列 11-15 | 1223 | -7/7 | 9,011 | Jan 2026 | |
| 13并列 11-16 | DreamImage 2.0Newport AI | 1221 | -11/11 | 3,075 | Jul 2026 |
| 14并列 11-16 | Luma UNI 1 MaxLuma Labs | 1219 | -8/8 | 6,372 | May 2026 |
| 15并列 11-17 | 1218 | -10/10 | 5,451 | Jul 2026 |
海外权威评测 · 2026-08-20 · 榜上共 70 个,这里列前 15 个 · 「并列」是来源自己给的名次区间,表示这几名统计上分不出高下 · 与本站自采的厂商官方参数不是一套口径,不能直接比
带底色的行是采到了厂商官方参数的型号 · 海外权威评测 · 2026-08-20
榜单价和官方价对不对得上
榜单每个型号只给一个价,厂商定价页是分档的
6 项里 2 项对得上,0 项对不上待查。
| 型号 | 榜单价 | 官方价 | 核对结果 |
|---|---|---|---|
| ¥0.47 / 张 | ¥0.47 / 张(1K) | 对得上 | |
| ¥0.27 / 张 | ¥0.27 / 张 | 对得上 | |
| ¥0.63 / 张 | 0.30 元 / 张 | 榜单取的是另一个档位榜单 ¥0.63 / 张对应官方的「1.5K 以上」档(0.6 元);而官方最低那一档是 0.30 元 / 张 —— 同一个型号,按分辨率差一倍价 | |
| ¥0.25 / 张 | 0.22 元 / 张 | 汇率取整差一点榜单 ¥0.25、官方 0.22 元 / 张(折 ¥0.22),差 13% —— 两边换算汇率不同 | |
| ¥0.28 / 张 | 0.25 元 / 张 | 汇率取整差一点榜单 ¥0.28、官方 0.25 元 / 张(折 ¥0.25),差 14% —— 两边换算汇率不同 | |
| ¥0.21 / 张 | 0.2 元 / 张 | 汇率取整差一点榜单 ¥0.21、官方 0.2 元 / 张(折 ¥0.20),差 6% —— 两边换算汇率不同 |
逐个细看
点开看硬限制、官方自己承认做不好的地方
01
Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)¥0.47 / 张(1K) · 4K(官方只给档位)⌄
02
Nano Banana(gemini-2.5-flash-image)¥0.27 / 张 · 官方未说明⌄
03
Imagen 4 / Ultra / Fast(官方已标注弃用)官方未说明 · 2K(仅标准版与 Ultra 版)⌄
04
gpt-image-2(另有 1.5 / 1 / 1-mini)输出 ¥210 / 百万 token · 最大边长 3840px⌄
05
GLM-Image0.1 元 / 次 · 长宽 512–2048px⌄
06
Seedream 5.0 pro(doubao-seedream-5-0-pro)0.30 元 / 张 · 总像素 92 万到 462 万(约 2K 档)⌄
07
Seedream 5.0 lite(doubao-seedream-5-0-lite)0.22 元 / 张 · 2560×1440 到 4096×4096⌄
08
Seedream 4.5(doubao-seedream-4-5)0.25 元 / 张 · 2560×1440 到 4096×4096⌄
09
Seedream 4.0(doubao-seedream-4-0)0.2 元 / 张 · 1280×720 到 4096×4096⌄
10
通义万相 2.7(wan2.7-image / -pro)未采集 · 文生图到 4096×4096⌄
官方说 vs 实际上
独立测试和官方数字并排放,出处见来源清单
单价是「生成一次」的价,能用的那一条往往要抽好几次卡。
| 官方说 | 独立测试 | 用户实际反馈 | 差在哪、为什么 |
|---|---|---|---|
| 一条视频几元、按秒计价 | 第一财经报道行业人士说法:视频生成要反复写提示词、抽卡、调视频,还做不到一键拿来即用;没有任何一家公布平均要重试几次 | 未见可核的用户反馈 | 官方单价对应一次生成,重试次数随镜头复杂度变化,定价页里没有这一项 |
| 官网案例画面逼真 | VBench-2.0(上海人工智能实验室)专门量化手部变形、物理错误等问题;复杂场景的美学得分普遍更低 | 未见可核的用户反馈 | 官网案例经过挑选,评测用标准化提示词会暴露失败样本 |
| 商用级出图、细节逼真 | IMAGINE-E 评测:除 DALL-E 3 外,主流模型普遍出现多余手指 | 未见可核的用户反馈 | 演示挑简单姿态,评测覆盖复杂姿态和多人场景 |
| 能直接生成中文字 | 没有找到有署名、可复现的中文字渲染横评;网传「错误率 47%」查到源文章并没有这个数,不采用 | 未见可核的用户反馈 | 官方数字,未见独立测试。经验上字少、常用字、字体简单时更可用 |
它确实能做到:单主体、单镜头、不要手部特写和跨镜头同一张脸的画面,是现在头部模型最不容易出错的区间,抽卡成本也最低。
来源清单
12 条,厂商官方文档与定价页
逐条摊开,每条附原文链接⌄
厂商官方文档与定价页 · 12 条
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation↗
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing↗
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/imagen↗
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation↗
- https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/image-generation/glm-image↗
- https://docs.volcengine.com/docs/82379/2582774↗
- https://docs.volcengine.com/docs/82379/1824121↗
- https://docs.volcengine.com/docs/82379/1824718↗
- https://help.aliyun.com/zh/model-studio/wan-image-generation-and-editing-api-reference↗
- https://www.yicai.com/news/102690078.html↗
- https://www.shlab.org.cn/news/5443928↗
- https://arxiv.org/pdf/2501.13920↗
您该怎么办
先按您要不要图里有字分两条路。海报、PPT、说明图这类带文字的,几家官方文档都写明文字渲染是弱项,先拿您自己的三张真素材各跑一遍再决定。
不要字、只要画面的,直接从便宜的挑:能查到每张价格的 7 个型号里,最贵的是最便宜的 5 倍,而榜单上贵的那几个并不总是排在前面。