认识 AI › 七类能力 › 图像

图像:10 个出图模型怎么选

一行一个型号,只放官方公布的硬参数与价格。画得好不好,看海外权威评测的榜。

10个出图型号7个查得到每张价格5 倍最贵与最便宜的价差2026-09-07复核截至
01

多少钱、能出多大

最大边长是硬参数,不是画质评分

10 个型号里 7 个能查到每张多少钱,7 个写明了最大边长。

每张多少钱

人民币,海外价以美元换算

00.010.020.030.040.050.060.070.1 元 / 次GLM-Image0.2 元 / 张Seedream 4.00.22 元 / 张Seedream 5.0 lite0.25 元 / 张Seedream 4.5¥0.27 / 张Nano Banana0.30 元 / 张Seedream 5.0 pro¥0.47 / 张(1K)Nano Banana 2元/张
来源:各厂商官方定价页 · 2026-09-07

最大输出边长

官方文档写明的像素数。Google 只写 1K / 2K / 4K 档位,不在图里

010002000300040004096Seedream 5.0 lite4096Seedream 4.54096Seedream 4.04096通义万相 2.73840gpt-image-22048GLM-Image2048Seedream 5.0 pro像素
来源:各厂商官方文档 · 2026-09-06
02

官方参数一览

这些分引用自海外权威评测机构的榜单,注明日期;我们自己负责的是把厂商官方公布的硬参数与价格采齐,并拿它去复核榜单。

型号最大输出长宽比单次张数价格
Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)4K(官方只给档位)1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9官方未说明¥0.47 / 张(1K)2K ¥0.71、4K ¥1.06;批量档减半
Nano Banana(gemini-2.5-flash-image)官方未说明官方未说明官方未说明¥0.27 / 张批量档 ¥0.14 / 张
Imagen 4 / Ultra / Fast(官方已标注弃用)2K(仅标准版与 Ultra 版)1:1、3:4、4:3、9:16、16:91 到 4 张官方未说明定价页没有 Imagen 这一档
gpt-image-2(另有 1.5 / 1 / 1-mini)最大边长 3840px上限 3:1由 n 参数控制,默认 1 张输出 ¥210 / 百万 token输入 ¥56、缓存输入 ¥14;官方不按张标价,每张多少钱要看这张图占多少 token
GLM-Image长宽 512–2048px1:1、3:4、4:3、16:9 等官方未说明0.1 元 / 次
Seedream 5.0 pro(doubao-seedream-5-0-pro)总像素 92 万到 462 万(约 2K 档)1:16 到 16:1参考图 + 输出图合计 ≤ 15 张;拆图层最多 1 底图 + 16 图层0.30 元 / 张1.5K 及以下 0.30、1.5K 以上 0.60;拆图层按图层数分别 0.15 / 0.30;参考图第 2 张起每张 0.02。
Seedream 5.0 lite(doubao-seedream-5-0-lite)2560×1440 到 4096×40961:16 到 16:1参考图最多 14 张;参考图 + 输出图合计 ≤ 15 张0.22 元 / 张参考图不收费
Seedream 4.5(doubao-seedream-4-5)2560×1440 到 4096×40961:16 到 16:1参考图最多 14 张;参考图 + 输出图合计 ≤ 15 张0.25 元 / 张参考图不收费
Seedream 4.0(doubao-seedream-4-0)1280×720 到 4096×4096官方未说明最多连续输出 15 张内容关联的图0.2 元 / 张文生图与图生图同价
通义万相 2.7(wan2.7-image / -pro)文生图到 4096×40961:8 到 8:1普通 1–4 张,组图模式 1–12 张未采集官方写明按成功生成的张数计费,但单价在另一个定价页,本轮未采集
各家官方文档与定价页 · 采集 2026-09-06,复核 2026-09-07
03

出图好不好

按人盲选投票算出来的分,原样搬运、不重算

文生图

一句话生成一张图,比谁画得好

文生图:名次、名次区间、Elo、置信区间与样本数
名次型号Elo95% 区间样本发布
1GPT Image 2 (high)OpenAI1368-9/914,650Apr 2026
2并列 2-3Reve 2.1Reve1321-9/916,470Jul 2026
3并列 2-3Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)Google1319-8/816,064Feb 2026
4并列 4-5GPT Image 1.5 (high)OpenAI1309-9/914,499Dec 2025
5并列 4-6MAI-Image-2.5Microsoft AI1304-9/915,941Jun 2026
6并列 5-8Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Google1295-9/914,719Nov 2025
7并列 6-8MAI-Image-2.5-ProMicrosoft AI1292-8/811,831Jul 2026
8并列 6-9Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google1291-9/915,006Jun 2026
9并列 7-10Qwen-Image-3.0-ProAlibaba1284-11/115,521Jul 2026
10并列 9-10Seedream 5.0 ProBytedance1280-8/812,258Jul 2026
11并列 10-11Qwen-Image-3.0Alibaba1271-11/115,323Jul 2026
12并列 12-15Qwen Image 2.0 Pro (2026-04-22)Alibaba1234-10/105,607Apr 2026
13并列 12-13grok-imagine-image-qualitySpaceXAI1234-7/717,389Apr 2026
14并列 12-24MAI-Image-2.5-FlashMicrosoft AI1225-10/105,388Jun 2026
15并列 14-22FLUX.2 [max]Black Forest Labs1225-9/910,517Dec 2025

海外权威评测 · 2026-08-20 · 榜上共 148 个,这里列前 15 个 · 「并列」是来源自己给的名次区间,表示这几名统计上分不出高下 · 与本站自采的厂商官方参数不是一套口径,不能直接比

图像编辑

给一张已有的图改,比谁改得好

图像编辑:名次、名次区间、Elo、置信区间与样本数
名次型号Elo95% 区间样本发布
1并列 1-2MAI-Image-2.5-ProMicrosoft AI1272-10/106,150Jul 2026
2并列 1-4Reve 2.1Reve1263-10/105,109Jul 2026
3并列 3-4GPT Image 2 (high)OpenAI1256-6/618,703Apr 2026
4并列 2-7MAI-Image-2.5Microsoft AI1256-8/811,772Jun 2026
5并列 3-9GPT Image 1.5 (high)OpenAI1250-7/712,029Dec 2025
6并列 3-9Qwen-Image-3.0-ProAlibaba1250-10/105,312Jul 2026
7并列 5-9Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)Google1249-7/712,992Feb 2026
8并列 3-9Seedream 5.0 ProBytedance1248-10/103,609Jul 2026
9并列 5-9Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Google1245-7/711,386Nov 2025
10并列 10-11MAI-Image-2.5-FlashMicrosoft AI1234-9/95,143Jun 2026
11并列 11-15grok-imagine-image-qualitySpaceXAI1226-8/810,516Apr 2026
12并列 11-15HunyuanImage 3.0 Instruct (Fal) Open WeightsTencent1223-7/79,011Jan 2026
13并列 11-16DreamImage 2.0Newport AI1221-11/113,075Jul 2026
14并列 11-16Luma UNI 1 MaxLuma Labs1219-8/86,372May 2026
15并列 11-17Qwen-Image-3.0Alibaba1218-10/105,451Jul 2026

海外权威评测 · 2026-08-20 · 榜上共 70 个,这里列前 15 个 · 「并列」是来源自己给的名次区间,表示这几名统计上分不出高下 · 与本站自采的厂商官方参数不是一套口径,不能直接比

带底色的行是采到了厂商官方参数的型号 · 海外权威评测 · 2026-08-20

04

榜单价和官方价对不对得上

榜单每个型号只给一个价,厂商定价页是分档的

6 项里 2 项对得上,0 项对不上待查。

型号榜单价官方价核对结果
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)¥0.47 / 张¥0.47 / 张(1K)对得上
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)¥0.27 / 张¥0.27 / 张对得上
Seedream 5.0 Pro¥0.63 / 张0.30 元 / 张榜单取的是另一个档位榜单 ¥0.63 / 张对应官方的「1.5K 以上」档(0.6 元);而官方最低那一档是 0.30 元 / 张 —— 同一个型号,按分辨率差一倍价
Seedream 5.0 Lite¥0.25 / 张0.22 元 / 张汇率取整差一点榜单 ¥0.25、官方 0.22 元 / 张(折 ¥0.22),差 13% —— 两边换算汇率不同
Seedream 4.5¥0.28 / 张0.25 元 / 张汇率取整差一点榜单 ¥0.28、官方 0.25 元 / 张(折 ¥0.25),差 14% —— 两边换算汇率不同
Seedream 4.0¥0.21 / 张0.2 元 / 张汇率取整差一点榜单 ¥0.21、官方 0.2 元 / 张(折 ¥0.20),差 6% —— 两边换算汇率不同
3 项差在换算汇率、1 项榜单取的是另一个档位 · 榜单 2026-08-20、官方定价页 2026-09-07 · 按 1 美元 ≈ 7.1 元折算
05

逐个细看

点开看硬限制、官方自己承认做不好的地方

01Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)¥0.47 / 张(1K) · 4K(官方只给档位)⌄
它是什么在 Gemini API 里直接生成与编辑图片,可以带参考图指定物体和人物。
官方写明的硬限制· 默认出 1K 图,也可以出 2K、4K 与 512px(0.5K)· 同系列的 Flash Lite 版本只能出 1K· 参考图最多 10 张物体加 4 张人物(Flash Lite 版为 14 张物体)· 所有生成的图都带 SynthID 水印
官方自己承认做不好的· 官方未在这一页列出做不好的地方
价格¥0.47 / 张(1K),2K ¥0.71、4K ¥1.06;批量档减半
我们是怎么核的限制取自 Gemini API 图像生成文档,价格取自 Gemini API 定价页,两页均已复核
02Nano Banana(gemini-2.5-flash-image)¥0.27 / 张 · 官方未说明⌄
它是什么Imagen 4 系列下线后,官方文档指名的替代型号。
官方写明的硬限制· 这一代的分辨率与长宽比,官方文档写在 Gemini 3 系列名下,未单列
官方自己承认做不好的· 官方未在这一页列出做不好的地方
价格¥0.27 / 张,批量档 ¥0.14 / 张
我们是怎么核的价格取自 Gemini API 定价页,已复核;硬限制官方未单列
03Imagen 4 / Ultra / Fast(官方已标注弃用)官方未说明 · 2K(仅标准版与 Ultra 版)⌄
它是什么官方描述它是高保真图像生成模型,能从文字提示生成逼真的高质量图片。
官方写明的硬限制· 官方标注已弃用,2026-08-17 起下线,建议改用 Nano Banana· 提示词上限 480 token,且官方写明只接受英文提示词· 每次生成 1 到 4 张· 分辨率支持 1K 与 2K,仅标准版与 Ultra 版可选· 所有生成的图都带 SynthID 水印· 人物生成参数的「全部允许」取值,在欧盟、英国、瑞士、中东北非地区不可用
官方自己承认做不好的· 文字整合能力官方原话是「仍在演进中」,建议反复迭代、必要时重新生成· 文字位置官方写明「会有偶发变化」· 官方明说,不要指望它能精确复刻字体。
价格官方未说明,定价页没有 Imagen 这一档
我们是怎么核的限制取自 Imagen 文档页;定价页未列这一档,价格标官方未说明
04gpt-image-2(另有 1.5 / 1 / 1-mini)输出 ¥210 / 百万 token · 最大边长 3840px⌄
它是什么从文字提示生成与编辑图片,既能从零创作,也能改已有的图。
官方写明的硬限制· 最大边长 3840px· 总像素范围 655,360 到 8,294,400· 长宽比上限 3:1· 格式支持 PNG(默认)、JPEG、WebP· 图片与遮罩文件需小于 50MB· 所有提示词与图像都按内容政策过滤,过滤强度可设 auto 或 low
官方自己承认做不好的· 复杂提示词官方写明「最长可能要 2 分钟」才处理完· 文字渲染仍然有挑战,官方原话是「尽管已有改进」· 多次生成时同一角色的视觉一致性可能不稳定· 在结构化或对排版敏感的构图里,精确摆放元素有困难
价格输出 ¥210 / 百万 token,输入 ¥56、缓存输入 ¥14;官方不按张标价,每张多少钱要看这张图占多少 token
我们是怎么核的限制取自图像生成指南,价格取自 OpenAI 定价页,两页均已复核
05GLM-Image0.1 元 / 次 · 长宽 512–2048px⌄
它是什么官方描述它采用自回归加扩散解码的混合架构,主打海报、PPT、科普图这类带文字的场景。
官方写明的硬限制· 长宽都要在 512px 到 2048px 之间,并且都要是 32 的整数倍· 推荐尺寸 1280×1280、1568×1056、1472×1088、1728×960 等· 输入文本上限 1000 字符,只接受文字输入· 输出是图片链接,要自己下载
官方自己承认做不好的· 官方未列做不好的地方。它的宣传语写的是「克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题」,这句话反过来说明上一代在这类场景上不行,但官方没有正面列出现在还剩哪些问题
价格0.1 元 / 次,
我们是怎么核的价格与限制均取自官方模型页,已复核
06Seedream 5.0 pro(doubao-seedream-5-0-pro)0.30 元 / 张 · 总像素 92 万到 462 万(约 2K 档)⌄
它是什么官方描述它面向高精度出图,能按坐标做交互编辑,还能把一张图自动拆成底图加最多 16 个透明图层。
官方写明的硬限制· 单张总像素 1280×720 到约 2048×2048×1.1(462 万像素),宽高比 1/16 到 16· 拆图层只支持图生图,且只能传 1 张图;传 jpeg 这类不带透明通道的格式会报错· 输出图链接只保留 24 小时· 每分钟出图上限 500 张
官方自己承认做不好的· 官方未在模型页列出做不好的地方
价格0.30 元 / 张,1.5K 及以下 0.30、1.5K 以上 0.60;拆图层按图层数分别 0.15 / 0.30;参考图第 2 张起每张 0.02。
我们是怎么核的取自方舟「Seedream 5.0 pro 教程」与「模型价格」两页,2026-09-07 用浏览器采集
07Seedream 5.0 lite(doubao-seedream-5-0-lite)0.22 元 / 张 · 2560×1440 到 4096×4096⌄
它是什么官方描述它是 5.0 里走量的一档,出图最大到 4K,还能开联网搜索把实时信息画进图里。
官方写明的硬限制· 单张总像素 2560×1440 到 4096×4096(最低就是 2K,没有更小的档)· 档位只有 2K / 3K / 4K;只支持 standard 模式,没有 fast 模式· 每分钟出图上限 500 张
官方自己承认做不好的· 官方未在模型页列出做不好的地方
价格0.22 元 / 张,参考图不收费
我们是怎么核的取自方舟「图片生成教程」与「模型价格」两页,2026-09-07 用浏览器采集
08Seedream 4.5(doubao-seedream-4-5)0.25 元 / 张 · 2560×1440 到 4096×4096⌄
它是什么官方把它和 5.0 lite 放在同一张参数表里:同样的像素范围与宽高比,少了 3K 档与联网搜索。
官方写明的硬限制· 单张总像素 2560×1440 到 4096×4096· 档位只有 2K / 4K;输出固定 jpeg,不能改格式;只支持 standard 模式· 每分钟出图上限 500 张
官方自己承认做不好的· 官方未在模型页列出做不好的地方
价格0.25 元 / 张,参考图不收费
我们是怎么核的取自方舟「图片生成教程」与「模型价格」两页,2026-09-07 用浏览器采集
09Seedream 4.0(doubao-seedream-4-0)0.2 元 / 张 · 1280×720 到 4096×4096⌄
它是什么官方描述它用同一套架构统一了文生图与图像编辑,原生支持文字、单图与多图输入。
官方写明的硬限制· 图片分辨率 1280×720 到 4096×4096· 每分钟出图上限 500 张· 单次最多连续输出 15 张内容关联的图
官方自己承认做不好的· 官方未在模型页列出做不好的地方
价格0.2 元 / 张,文生图与图生图同价
我们是怎么核的取自方舟模型详情页公开展示部分,2026-09-06 采集;同一站点的价格页已于 2026-09-07 用浏览器二次核对,本页的模型详情页仍为前端渲染,未能逐项复核
10通义万相 2.7(wan2.7-image / -pro)未采集 · 文生图到 4096×4096⌄
它是什么官方描述它支持文生图、文生组图、图生组图、图像编辑与多图参考生成。
官方写明的硬限制· 文生图总像素范围 768×768 到 4096×4096,其余场景(编辑、组图)最高 2048×2048· 宽高比范围 1:8 到 8:1· 输出格式 PNG· 可以传入 0 到 9 张参考图,单张不超过 20MB,支持 JPEG、JPG、PNG(不支持透明通道)、BMP、WEBP· 普通模式一次出 1 到 4 张,组图模式 1 到 12 张
官方自己承认做不好的· 生成的图片链接有效期只有 24 小时· 官方写明生成过程有概率性,即使用同一个随机种子,也不保证每次结果完全一致· 长文本(完整古诗、长段落、多行文字)难以逐字还原,容易出现错字、漏字或形近字替代· wan2.7-image-pro 只有纯文生图支持 4K,编辑与组图最高只到 2K
价格未采集,官方写明按成功生成的张数计费,但单价在另一个定价页,本轮未采集
我们是怎么核的限制取自 API 参考页,已复核;采集稿把「宽高 240–8000 像素」当成输出限制,原文是输入图片的限制,2026-09-07 已改正
06

官方说 vs 实际上

独立测试和官方数字并排放,出处见来源清单

单价是「生成一次」的价,能用的那一条往往要抽好几次卡。

官方说独立测试用户实际反馈差在哪、为什么
一条视频几元、按秒计价第一财经报道行业人士说法:视频生成要反复写提示词、抽卡、调视频,还做不到一键拿来即用;没有任何一家公布平均要重试几次未见可核的用户反馈官方单价对应一次生成,重试次数随镜头复杂度变化,定价页里没有这一项
官网案例画面逼真VBench-2.0(上海人工智能实验室)专门量化手部变形、物理错误等问题;复杂场景的美学得分普遍更低未见可核的用户反馈官网案例经过挑选,评测用标准化提示词会暴露失败样本
商用级出图、细节逼真IMAGINE-E 评测:除 DALL-E 3 外,主流模型普遍出现多余手指未见可核的用户反馈演示挑简单姿态,评测覆盖复杂姿态和多人场景
能直接生成中文字没有找到有署名、可复现的中文字渲染横评;网传「错误率 47%」查到源文章并没有这个数,不采用未见可核的用户反馈官方数字,未见独立测试。经验上字少、常用字、字体简单时更可用
独立测试取自论文、评测机构与公开研究 · 2026-09-13

它确实能做到:单主体、单镜头、不要手部特写和跨镜头同一张脸的画面,是现在头部模型最不容易出错的区间,抽卡成本也最低。

07

来源清单

12 条,厂商官方文档与定价页

逐条摊开,每条附原文链接⌄

您该怎么办

先按您要不要图里有字分两条路。海报、PPT、说明图这类带文字的,几家官方文档都写明文字渲染是弱项,先拿您自己的三张真素材各跑一遍再决定。

不要字、只要画面的,直接从便宜的挑:能查到每张价格的 7 个型号里,最贵的是最便宜的 5 倍,而榜单上贵的那几个并不总是排在前面。