自测：您用 AI 到哪一级

01老板让 AI 把本周销售数字整理成周报初稿，AI 交出来的稿子里多了一句您没提过的具体数字，怎么办？

02问 AI 一个"今天""最新"这类实时性问题，它没给来源链接就直接回答了，该怎么处理？

03同一个问题问 AI 两次，两次的措辞不完全一样，是不是它出故障了？

04同事想把一份含客户信息的文件贴到某个免费 AI 聊天网页里处理，问您有没有风险？

05老板让 AI 帮忙把一份 Excel 表格里的金额加总，出来一个数字，能直接拿去用吗？

06AI 写的邮件里提到一个具体的法条或数据来源，能直接对外发出去吗？

07想用 AI 写一份对外发布的产品宣传文案，还需要额外做什么吗？

08刚开始用 AI 工作，从哪类任务起步最稳妥？

01让 AI"帮我写个年终总结"，出来的东西很空洞，怎么改提示词最有效？

02让 AI 摘要一份几万字的长报告，发现中间部分的内容经常被漏掉，为什么？

03AI 给出几条论文引用支撑一个结论，怎么核实最靠谱？

04公司想搭一个内部知识库，让 AI 只根据公司资料回答问题，最该先做的一步是什么？

05用 AI 初审一份采购合同，最稳妥的用法是哪种？

06让 AI 写一段处理订单文件的代码，代码读起来逻辑没问题，可以直接上线吗？

07客服团队想让 AI 自动回复涉及退款金额的承诺类问题，稳妥吗？

08想知道用 AI 到底划不划算，怎么估算最合理？

01一项任务步骤固定、流程可以提前写死（比如审批、报告生成），该选智能体自主判断，还是工作流固定编排？

02智能体项目越做越复杂，团队考虑要不要拆成多智能体协作，怎么判断？

03招聘团队想用 AI 初筛简历直接淘汰候选人，怎么做风险最小？

04公司想用 AI 辅助处理费用报销审核，流程该怎么设计更稳妥？

05想用 AI 做一份竞品市场周报，怎样才能让结论更可信？

06医生想用 AI 辅助工作，符合官方监管要求的正确用法是？

07企业写投标书，涉及业绩、资质、人员证书这类事实性内容，该怎么处理？

08企业接入某国产大模型 API 做对外产品，发现协议写着"生成内容侵权由用户全责，并需赔偿平台损失"，该怎么理解和应对？

01员工用 AI 辅助写文献综述/法律检索，最终提交的文件里出现了编造的引用或判例，该由谁负责？

02想让 AI 生成的图片/文案获得独占版权保护，怎么做法律上更站得住？

03METR 的一项随机对照实验发现，经验丰富的开发者在自己熟悉的大型代码库里使用 AI 编程工具，反而比不用慢 19%，但开发者自己主观感觉更快。这对企业决策的意义是？

04公司准备把单智能体升级为多智能体系统，同时接入知识库和工作流，规划容量时最该做的是？

05Gartner 预测到 2027 年底超 40% 的智能体 AI 项目会被取消，主要原因是"成本上升、业务价值不清、风险控制不足"，并指出存在"agent washing"现象。这对企业上马智能体项目的启示是？

06要给团队制定一份"AI 能力边界地图"式的分工规范，哪种做法最符合有出处可核的标准？

07用 ROI 模板算出盈亏平衡点后，发现某些政府试点显示"订阅费很容易回本，但没有发现生产力提升的因果证据"（如英国 DBT、澳大利亚财政部试点）。这说明什么？

08如果以上所有题目都能答对，团队自己按流程分工、留痕、核验都做到了，但实际落地时仍然反复卡在同一类问题上（比如复杂的法律合规判断、跨系统集成、复杂智能体架构设计），比较合理的下一步是什么？