降本增效　›　模型对比　›　DeepSeek V4 Pro 0813 (max) 对比 GPT-6 Luna (low)

DeepSeek V4 Pro 0813 (max) 强 15 分，GPT-6 Luna (low) 便宜 99%

能力差在 71% 以内，价格却相差 99% —— 本页只回答一个问题：这 15 分值不值得多花这笔钱。

一眼结论

一组回答一个问题，组内比长短，跨组不比

3可比项1DeepSeek V4 Pro 0813 (max) 胜出1GPT-6 Luna (low) 胜出2026-09-24采集日期

海外权威评测 · 2026-09-24数据与出处 ⌄

柱长代表数值，两轴均从 0 起。柱色为厂商原色，仅用于区分「这是谁」，不编码高低；价格较高的柱不标红。成本以人民币计，海外定价按美元换算（全页仅此一处注明）。与本站中文评测口径不同，不可直接比较。

一 · 举证

首屏两项已用柱长画过，这里看数字

对比项	DeepSeek V4 Pro 0813 (max)	GPT-6 Luna (low)	谁赢	差多少
能力指数	36	21	DeepSeek V4 Pro 0813 (max)	＋71%
每任务成本	¥4.69	¥0.03	GPT-6 Luna (low)	便宜 99%
输出速度	67	——	数据不齐	—
首答延迟	1.7 秒	——	数据不齐	—
上下文窗口	100 万	100 万	持平	—

「谁赢」一列直接放厂商 logo —— 认得出的标志比一个色点好认（2026-09-19 Allen 拍板）。「差多少」用相对值，绝对值已列在左侧两列。首答延迟是从提交到看见第一个回答字的秒数，推理模型的思考时间计在其中，因此推理型号常见几十秒到几分钟。海外权威评测 · 2026-09-24

价格在这两款之间，能力不低于其中较弱的一方

每任务 ¥0.03–¥4.69 区间内，能力不低于 21 分的 5 款，按能力从高到低

型号	能力	每任务
MiMo-V2.6-Pro	46	¥0.91
GPT-6 Sol (xhigh)	44	¥3.71
GPT-6 Sol (high)	43	¥2.59
Claude Opus 5.5 (low with fallback)	42	¥3.85
GLM-5.3-Flash	42	¥1.75

入选条件是两条：每任务成本落在这两款之间，且能力指数不低于两者中较弱的一方（21 分）—— 更贵又更弱的不列。要看全站散点去模型库或榜单，那里一页本来就在比几百个型号。海外权威评测 · 2026-09-24

二 · 疑问与去处

哪个更聪明？⌄

DeepSeek V4 Pro 0813 (max)：36，GPT-6 Luna (low) 是 21。

哪个更便宜？⌄

GPT-6 Luna (low)：¥0.03，DeepSeek V4 Pro 0813 (max) 是 ¥4.69。

哪个更快？⌄

输出速度两边数据不齐（DeepSeek V4 Pro 0813 (max)：67，GPT-6 Luna (low)：暂无）。

哪个延迟更低？⌄

首答延迟两边数据不齐（DeepSeek V4 Pro 0813 (max)：1.7 秒，GPT-6 Luna (low)：暂无）。

这两个不在同一档，别拿价格直接比。DeepSeek V4 Pro 0813 (max) 能力高 15 分，先确定您的活需不需要这 15 分。

两个都试过还是拿不准，可以去人工援助留个需求。