降本增效　›　模型对比　›　GPT-5.6 Terra (max) 对比 Qwen3.8-Flash-Next

GPT-5.6 Terra (max) 强 2 分，Qwen3.8-Flash-Next 便宜 74%

能力差在 5% 以内，价格却相差 74% —— 本页只回答一个问题：这 2 分值不值得多花这笔钱。

一眼结论

一组回答一个问题，组内比长短，跨组不比

5可比项3GPT-5.6 Terra (max) 胜出2Qwen3.8-Flash-Next 胜出2026-09-24采集日期

海外权威评测 · 2026-09-24数据与出处 ⌄

柱长代表数值，两轴均从 0 起。柱色为厂商原色，仅用于区分「这是谁」，不编码高低；价格较高的柱不标红。成本以人民币计，海外定价按美元换算（全页仅此一处注明）。与本站中文评测口径不同，不可直接比较。

一 · 举证

首屏两项已用柱长画过，这里看数字

对比项	GPT-5.6 Terra (max)	Qwen3.8-Flash-Next	谁赢	差多少
能力指数	42	40	GPT-5.6 Terra (max)	＋5%
每任务成本	¥9.80	¥2.59	Qwen3.8-Flash-Next	便宜 74%
输出速度	86	54	GPT-5.6 Terra (max)	＋59%
首答延迟	221.5 秒	2.7 秒	Qwen3.8-Flash-Next	早 218.8 秒
上下文窗口	100 万	26 万	GPT-5.6 Terra (max)	3.9 倍

「谁赢」一列直接放厂商 logo —— 认得出的标志比一个色点好认（2026-09-19 Allen 拍板）。「差多少」用相对值，绝对值已列在左侧两列。首答延迟是从提交到看见第一个回答字的秒数，推理模型的思考时间计在其中，因此推理型号常见几十秒到几分钟。海外权威评测 · 2026-09-24

价格在这两款之间，能力不低于其中较弱的一方

每任务 ¥2.59–¥9.80 区间内，能力不低于 40 分的 5 款，按能力从高到低

型号	能力	每任务
Claude Opus 5.5 (medium with fallback)	51	¥9.38
GPT-6 Sol (max)	48	¥7.42
GPT-6 Astra (low)	46	¥5.74
Muse Spark 1.3 (xhigh)	45	¥9.59
GPT-6 Sol (xhigh)	44	¥3.71

入选条件是两条：每任务成本落在这两款之间，且能力指数不低于两者中较弱的一方（40 分）—— 更贵又更弱的不列。要看全站散点去模型库或榜单，那里一页本来就在比几百个型号。海外权威评测 · 2026-09-24

二 · 疑问与去处

哪个更聪明？⌄

GPT-5.6 Terra (max)：42，Qwen3.8-Flash-Next 是 40。

哪个更便宜？⌄

Qwen3.8-Flash-Next：¥2.59，GPT-5.6 Terra (max) 是 ¥9.80。

哪个更快？⌄

GPT-5.6 Terra (max)：86，Qwen3.8-Flash-Next 是 54。

哪个延迟更低？⌄

Qwen3.8-Flash-Next：2.7 秒，GPT-5.6 Terra (max) 是 221.5 秒。

先试 Qwen3.8-Flash-Next，每任务 ¥2.59。拿您手上真实的活跑一遍，确认那 2 分对结果有没有影响，没影响就不必多花 74%。

两个都试过还是拿不准，可以去人工援助留个需求。