降本增效　›　模型对比　›　Qwen3.8 2.4T A95B 对比 Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max (0902) 强 5 分，Qwen3.8 2.4T A95B 便宜 60%

能力差在 13% 以内，价格却相差 60% —— 本页只回答一个问题：这 5 分值不值得多花这笔钱。

一眼结论

一组回答一个问题，组内比长短，跨组不比

5可比项1Qwen3.8 2.4T A95B 胜出3Qwen3.8 Max (0902) 胜出2026-09-24采集日期

海外权威评测 · 2026-09-24数据与出处 ⌄

柱长代表数值，两轴均从 0 起。柱色为厂商原色，仅用于区分「这是谁」，不编码高低；价格较高的柱不标红。成本以人民币计，海外定价按美元换算（全页仅此一处注明）。与本站中文评测口径不同，不可直接比较。

一 · 举证

首屏两项已用柱长画过，这里看数字

对比项	Qwen3.8 2.4T A95B	Qwen3.8 Max (0902)	谁赢	差多少
能力指数	40	45	Qwen3.8 Max (0902)	＋13%
每任务成本	¥15.1	¥37.9	Qwen3.8 2.4T A95B	便宜 60%
输出速度	38	39	Qwen3.8 Max (0902)	＋3%
首答延迟	3.1 秒	2.9 秒	Qwen3.8 Max (0902)	早 0.1 秒
上下文窗口	98 万	98 万	持平	—

「谁赢」一列直接放厂商 logo —— 认得出的标志比一个色点好认（2026-09-19 Allen 拍板）。「差多少」用相对值，绝对值已列在左侧两列。首答延迟是从提交到看见第一个回答字的秒数，推理模型的思考时间计在其中，因此推理型号常见几十秒到几分钟。海外权威评测 · 2026-09-24

价格在这两款之间，能力不低于其中较弱的一方

每任务 ¥15.1–¥37.9 区间内，能力不低于 40 分的 5 款，按能力从高到低

型号	能力	每任务
Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)	56	¥24.2
GPT-6 Astra (max)	53	¥22.8
GPT-6 Astra (xhigh)	52	¥16.2
Claude Fable 5.1 (high with fallback)	51	¥27.4
Claude Opus 5 (xhigh)	50	¥34.2

入选条件是两条：每任务成本落在这两款之间，且能力指数不低于两者中较弱的一方（40 分）—— 更贵又更弱的不列。要看全站散点去模型库或榜单，那里一页本来就在比几百个型号。海外权威评测 · 2026-09-24

二 · 疑问与去处

哪个更聪明？⌄

Qwen3.8 Max (0902)：45，Qwen3.8 2.4T A95B 是 40。

哪个更便宜？⌄

Qwen3.8 2.4T A95B：¥15.1，Qwen3.8 Max (0902) 是 ¥37.9。

哪个更快？⌄

Qwen3.8 Max (0902)：39，Qwen3.8 2.4T A95B 是 38。

哪个延迟更低？⌄

Qwen3.8 Max (0902)：2.9 秒，Qwen3.8 2.4T A95B 是 3.1 秒。

这两个不在同一档，别拿价格直接比。Qwen3.8 Max (0902) 能力高 5 分，先确定您的活需不需要这 5 分。

两个都试过还是拿不准，可以去人工援助留个需求。