降本增效　›　模型对比　›　Qwen3.8 27B (low) 对比 Qwen3 Coder Next

Qwen3.8 27B (low) 强 17 分，Qwen3 Coder Next 便宜 34%

能力差在 189% 以内，价格却相差 34% —— 本页只回答一个问题：这 17 分值不值得多花这笔钱。

一眼结论

一组回答一个问题，组内比长短，跨组不比

5可比项1Qwen3.8 27B (low) 胜出3Qwen3 Coder Next 胜出2026-09-24采集日期

海外权威评测 · 2026-09-24数据与出处 ⌄

柱长代表数值，两轴均从 0 起。柱色为厂商原色，仅用于区分「这是谁」，不编码高低；价格较高的柱不标红。成本以人民币计，海外定价按美元换算（全页仅此一处注明）。与本站中文评测口径不同，不可直接比较。

一 · 举证

首屏两项已用柱长画过，这里看数字

对比项	Qwen3.8 27B (low)	Qwen3 Coder Next	谁赢	差多少
能力指数	26	9	Qwen3.8 27B (low)	＋189%
每任务成本	¥5.81	¥3.85	Qwen3 Coder Next	便宜 34%
输出速度	51	94	Qwen3 Coder Next	＋84%
首答延迟	3.8 秒	1.5 秒	Qwen3 Coder Next	早 2.3 秒
上下文窗口	26 万	26 万	持平	—

「谁赢」一列直接放厂商 logo —— 认得出的标志比一个色点好认（2026-09-19 Allen 拍板）。「差多少」用相对值，绝对值已列在左侧两列。首答延迟是从提交到看见第一个回答字的秒数，推理模型的思考时间计在其中，因此推理型号常见几十秒到几分钟。海外权威评测 · 2026-09-24

价格在这两款之间，能力不低于其中较弱的一方

每任务 ¥3.85–¥5.81 区间内，能力不低于 9 分的 5 款，按能力从高到低

型号	能力	每任务
GPT-6 Astra (low)	46	¥5.74
Step 5 Preview	44	¥5.04
GPT-5.6 Sol (high)	42	¥5.67
Claude Opus 5.5 (low with fallback)	42	¥3.85
GPT-5.6 Terra (xhigh)	38	¥4.41

入选条件是两条：每任务成本落在这两款之间，且能力指数不低于两者中较弱的一方（9 分）—— 更贵又更弱的不列。要看全站散点去模型库或榜单，那里一页本来就在比几百个型号。海外权威评测 · 2026-09-24

二 · 疑问与去处

哪个更聪明？⌄

Qwen3.8 27B (low)：26，Qwen3 Coder Next 是 9。

哪个更便宜？⌄

Qwen3 Coder Next：¥3.85，Qwen3.8 27B (low) 是 ¥5.81。

哪个更快？⌄

Qwen3 Coder Next：94，Qwen3.8 27B (low) 是 51。

哪个延迟更低？⌄

Qwen3 Coder Next：1.5 秒，Qwen3.8 27B (low) 是 3.8 秒。

这两个不在同一档，别拿价格直接比。Qwen3.8 27B (low) 能力高 17 分，先确定您的活需不需要这 17 分。

两个都试过还是拿不准，可以去人工援助留个需求。