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投入产出怎么算:用 AI 到底省没省时间
订阅费很容易回本,真正决定赚不赚的是两件事:您的活在不在 AI 的能力边界内,审核返工吃掉了多少。
4份独立研究+25% / −19%同一批顾问,边界内外结果相反约 4 / 10省下的小时里被返工吃掉2026-09-13数据截至
01
省时证据:有快有慢
独立研究、政府试点、厂商自研分开标,谁出的钱写清楚
「用 AI 提效 X%」要看是谁、做什么活:客服新手快三成,资深开发者在熟悉的代码里反而慢两成。
客服NBER(5179 名客服坐席)+14%
咨询写作(能力边界内)哈佛商学院 × BCG(758 名顾问)+25.1%
咨询判断(能力边界外)哈佛商学院 × BCG(同一批人)-19%
编程(资深开发者、熟悉的大仓库)METR 随机对照实验(16 人、246 个任务)-19%
| 场景 | 谁测的 | 证据等级 | 结果 | 条件 |
|---|---|---|---|---|
| 客服 | NBER(5179 名客服坐席) | 独立研究 | 每小时解决问题数平均 +14%,新手和低技能坐席 +34% | 资深坐席「影响很小」 |
| 咨询写作(能力边界内) | 哈佛商学院 × BCG(758 名顾问) | 独立研究 | 速度快 25.1%,完成量多 12.2%,质量评分更高 | 创造性、分析写作类任务 |
| 咨询判断(能力边界外) | 哈佛商学院 × BCG(同一批人) | 独立研究 | 答对率比不用 AI 的顾问低 19 个百分点 | 要综合定量数据和访谈细节的判断题 |
| 编程(资深开发者、熟悉的大仓库) | METR 随机对照实验(16 人、246 个任务) | 独立研究 | 实际慢了 19%;事前以为能快 24%,事后自觉快了 20% | 不能推广到新手、陌生代码库、简单脚本 |
| 会议纪要、信息汇总 | 澳大利亚财政部(218 名公务员、14 周) | 政府试点 | 好处集中在基础行政任务;每周腾出约 13 分钟就能抵消订阅费 | 没有测具体省了多少,也没发现工作成果明显改善 |
| 写作、排期、做图 | 英国贸易与商业部(1000 个许可、3 个月) | 政府试点 | 多数用例只有小幅节省,写作最多;排期和做图反而更费时 | 没发现省下的时间转成了可衡量的生产力 |
| 会议纪要 | 微软 Work Trend Index(297 名早期用户) | 厂商或利益相关方 | 11 分 13 秒对 42 分 34 秒,快约 3.8 倍 | 厂商自己出资发布 |
02
公式:自己填数
本站编写的算法,参数换成您自己的
每月净收益 = 省下的人工时间价值 − AI 直接支出 − 隐性成本 省下的人工时间价值 = 人工时薪 × 每月省下的工时 AI 直接支出 = 订阅费 + 接口调用费 隐性成本 = 审核返工时间 × 人工时薪 + 培训投入 + 失败重试损耗
03
人工时薪参照
税前工资口径,不含五险一金,不等于企业实际用人成本
信息传输、软件和信息技术服务业119 元/时
金融业101 元/时
教育64 元/时
全国平均62 元/时
制造业54 元/时
居民服务、修理和其他服务业34 元/时
05
盈亏平衡怎么算
订阅费很容易回本,隐性成本才是关键
每月至少要省下的工时 = (订阅费 + 接口费 + 培训投入)÷ 人工时薪2.4 小时/月示意:订阅每月 150 元、全国平均时薪 62 元。澳大利亚财政部试点算出的门槛更低,每周约 13 分钟。
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没采到的
照三态写清楚
- · 中文会议软件(腾讯会议、飞书、钉钉)场景的试点或研究 —— 未采集
- · 直接测量「数据整理省了多少小时」的独立研究 —— 未采集
- · 可跨任务套用的审核返工时间系数 —— 官方未说明,按自己团队实测
- · ChatGPT 订阅和接口官方定价页持续拒绝抓取 —— 需登录
07
来源清单
9 条,论文、政府报告、统计局与调查机构
逐条摊开,每条附原文链接⌄
论文、政府报告与统计局 · 6 条
- https://www.nber.org/papers/w31161↗
- https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/orsc.2025.21838↗
- https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/↗
- https://evaluation.treasury.gov.au/sites/evaluation.treasury.gov.au/files/2025-02/evaluation-generative-artificial-intelligence-summary.pdf↗
- https://assets.publishing.service.gov.uk/media/68adbe409e1cebdd2c96a19d/dbt-microsoft-365-copilot-evaluation.pdf↗
- https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202605/t20260515_1963707.html↗
厂商自研与利益相关方调查 · 3 条
- https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/copilots-earliest-users-teach-us-about-generative-ai-at-work↗
- https://newsroom.workday.com/2026-01-14-New-Workday-Research-Companies-Are-Leaving-AI-Gains-on-the-Table↗
- https://investors.upwork.com/news-releases/news-release-details/upwork-research-reveals-new-insights-ai-human-work-dynamic↗
您该怎么办
先判断活在不在能力边界内:定义清楚、有对错标准的写作分析类在边界内;要综合判断、靠隐性经验的在边界外,那类产出必须人工复核。
先在一个小组里试一个月,把审核返工的时间也记下来,再按公式算。算下来不划算、又说不清卡在哪,可以去人工援助留个需求。