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Claude Fable 5.1 发布,官方说「省 25%」,您的账单不一定降

基础单价没变,降的是缓存读取价。独立测试里有一家发现单任务成本降了,另一家发现输出变多、成本反而上升。

2026-09-01事件日期25%宣传里的数字0%实际要按的数字2026-09-13本页核对截至
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发生了什么

官方原文,链接见来源清单

官方估算的节省幅度 vs 实际要看的变量

官方:典型负载省约 25%25%
基础单价:不变(降幅 0%)0%
上面是宣传里最显眼的数字,下面是大多数读者实际要按的数字 · 核对截至 2026-09-13
  • Fable 5.1 在典型工作负载下估计比 Fable 5 便宜 25%,部分高强度场景最多约 45%。
  • 基础单价仍为每百万输入 token 10 美元、输出 50 美元;缓存读取降 75%,为每百万 token 0.25 美元。
  • Fable 5.1 与 Mythos 5.1 是同一个模型、安全防护等级不同;Mythos 5.1 目前仅面向部分美国机构开放。
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事实和说法分开

能核的归一栏,营销措辞和个人表态归另一栏

官方已确认的· 发布日期 2026-09-01· 基础单价不变;缓存读取从每百万 token ¥7 降到 ¥1.75(以美元换算)· 官方自测:Terminal-Bench-Science 从 24.7% 升到 52.6%,OSWorld 2.0 严格模式从 36.1% 升到 41.7%· Claude Code 里安全拦截平均每次会话减少约 60%(官方数字)
仍是说法的· 「省钱」「更聪明」是官方的定性描述;省多少官方自己也写的是「估计」
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实际上

独立测试与用户反馈;没有就写没有

  • 海外权威评测 · 2026-09 综合指数:Fable 5.1 排第一,66 分,高于 Opus 5 的 63 和 Fable 5 的 62
  • ARC Prize:ARC-AGI-2 得分 90.0%,两个基准平均单任务成本比 Fable 5 低约 32%
  • Vals AI 榜单排名第一;页面上出现 67.87% 与 68.83% 两个分数,未核实哪个是最终值
  • 海外权威评测 · 2026-09 同时发现:同等强度下输出 token 比 Fable 5 多出一倍半以上,其测试中单任务总成本不降反升 —— 与 ARC Prize 方向相反,两边任务类型不同
用户实际反馈:截至 2026-09-13 发布不到两周,未见可核的用户实际反馈。
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为什么有差距

条件差异

  1. 01「省 25% 到 45%」是针对「典型工作负载」的估算,官方没公开是哪些任务
  2. 02省下的钱主要来自缓存读取降价:每次都是新内容的任务,能省的有限
  3. 03模型输出变多会抵消降价:单价没变,输出量大了,总花费可能上升
  4. 04部分基准只有官方自测,独立机构复现的是通用榜单,两套口径不完全一样
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它确实能做到什么

不劝退:什么条件下最值

长流程科研类任务提升幅度最大(官方自测,Terminal-Bench-Science 翻倍)

  • · 综合能力提升有独立榜单印证,不只是官方一家说
  • · 反复引用同一份长文档、同一个代码库的任务,缓存降价能实打实落到成本上
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对您有影响的是什么

变量、现状、对您的含义

变量现状对您的含义
基础单价不变别因为「降价」就默认总预算会下降
缓存读取价降 75%只有缓存复用率高的任务明显受益
实际输出 token独立测试显示多出一倍半以上要按实际跑一遍核算,不能只看单价表
Mythos 5.1仅部分美国机构可申请国内团队目前只能用 Fable 5.1
核对截至 2026-09-13 · 价格与开放范围随时可能调整,以官方页面为准
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来源清单

4 条,官方公告、定价页与独立评测

逐条摊开,每条附原文链接⌄

您该怎么办

本站建议

如果您已经在用 Fable 5:拿最常跑的 5 到 10 个真实任务,切换前后各跑几次,用接口返回的用量字段实算成本再决定。如果您的任务高度依赖长文档、长代码库的重复引用:缓存复用率高,切换更可能省钱,可以优先试。如果您的任务是短对话、一次性问答:先小范围验证,输出变多可能反而更贵。

这件事沉淀到的常青页:投入产出怎么算、上下文缓存、模型主榜。