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Gemini 3.8 Flash:单价没变,输出多了不少

官方单价和 3.7 Flash 促销价完全一样。独立测试发现它跑完同一套评测的输出 token 明显高于同期模型中位数,低单价的优势会被抵消一部分。

2026-09-02事件日期100%宣传里的数字180%实际要按的数字2026-09-13本页核对截至
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发生了什么

官方原文,链接见来源清单

跑完同一套综合评测的输出 token(同期被测模型中位数记为 100)

同期中位数:约 7100 万–9000 万100%
Gemini 3.8 Flash:约 1.2 亿–1.7 亿180%
上面是宣传里最显眼的数字,下面是大多数读者实际要按的数字 · 核对截至 2026-09-13
  • 2026 年 9 月 2 日发布;输入 0.75 美元、输出 3.75 美元每百万 token(标准价 1.50 / 7.50 美元),与 3.7 Flash 促销价一致。
  • 官方称相比 3.7 Flash,在软件工程、智能体任务和专业领域多步推理上有显著提升;安全和语气表现与 3.7 Flash 相近。
  • 3.7 Flash 的促销价写明 2026 年 12 月 31 日到期。
02

事实和说法分开

能核的归一栏,营销措辞和个人表态归另一栏

官方已确认的· 距 3.7 Flash 发布正好三周,单价没有进一步下降· 官方自测:DeepSWE 65.3% → 73.7%,Terminal-bench 2.1 85.8% → 89.4%· 3.7 Flash 未下线,仍标注为稳定版,没有公布下线时间· 上下文最多 100 万 token,输出上限 64K
仍是说法的· 「显著提升」是官方定性;官方没有说明完成同一任务要多用还是少用 token
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实际上

独立测试与用户反馈;没有就写没有

  • 海外权威评测 · 2026-09:跑完综合指数评测约用 1.2 亿–1.7 亿输出 token,同期中位数 7100 万–9000 万,原文形容为非常啰嗦
  • 海外权威评测 · 2026-09:综合指数得分在 41–59 之间,不同推理强度和测试时点的结果不一致,统一口径未能确认;输出速度排名靠前
  • Vals AI:Finance Agent V2 61.4%、法律智能体基准 10.0%,均领先 3.7 Flash 和其他被测模型
用户实际反馈:截至 2026-09-13 未见达到门槛的可核用户反馈(3 条以上不同作者的真帖)。
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为什么有差距

条件差异

  1. 01单价不变不等于花费不变:官方只给单价,不给完成同一任务平均用多少 token
  2. 02输出多会直接吃掉低单价的优势,思考过程产生的 token 也按输出计费
  3. 03官方挑的对比项是它擅长的编程和终端任务,独立综合测试覆盖面更广
  4. 04跑分会随推理强度设置浮动,比较时要看清设置
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它确实能做到什么

不劝退:什么条件下最值

金融、法律类智能体任务有独立测试支撑,提升相对更可信

  • · 速度快:适合快速出一批初稿、再由人工筛选,比如前端页面草稿、批量文案
  • · 编程和终端任务有提升(官方自测)
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对您有影响的是什么

变量、现状、对您的含义

变量现状对您的含义
单价与 3.7 Flash 促销价持平别因为新模型发布就默认更便宜
实际输出 token明显高于同期中位数总成本要拿真实任务跑一遍再算
促销价到期2026-12-31到期后单价翻倍,跨年预算要提前留出
3.7 Flash未下线没有明确升级需求的可以先观察
核对截至 2026-09-13 · 价格与开放范围随时可能调整,以官方页面为准
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来源清单

4 条,官方公告、定价页与独立评测

逐条摊开,每条附原文链接⌄

您该怎么办

本站建议

如果您做金融或法律相关的智能体工作流:可以优先纳入对比。如果您对总成本敏感:用真实任务跑一遍,记下实际消耗的 token 总量再决定。如果您的预算跨过 2026-12-31:按翻倍后的 ¥10.5 / ¥52.5 做全年测算。

这件事沉淀到的常青页:投入产出怎么算、账单会不会爆、模型主榜。