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行政人事用 AI

国内能找到的几乎都是 HR 软件厂商自己发的案例,数字没有客户方确认。风险在录用环节:求职者用 AI 编经历,海外已经出现筛选算法被诉歧视。

3条值得交出去3条容易翻车6条非厂商自述的证据2026-09-15数据截至
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三类活一眼看

点标题跳到对应区块

具名企业案例、调研与监管文件;厂商自述的数字没有客户方确认 · 2026-09-15
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交给 AI 最值的

数字标了来源性质

  • 校招简历初筛厂商自述用友大易称校招场景 1 小时处理上千份简历并排序,客户含晨光文具、康师傅;Moka 覆盖初筛到入职全流程。
  • 员工制度问答具名案例联想内部助手「助小咖」在 HR、行政、财务、采购等领域做政策查询和问答;节省多少人力未披露。
  • 差旅报销核验厂商自述分贝通称自动抓行程、算差补、发票查重验真,发票处理效率提升 90%;是服务商自己给的数字。
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交给 AI 容易翻车的

具名案例、诉讼与监管文件

  • AI 写简历遇上 AI 筛简历媒体报道求职者用 AI 润色甚至编造项目经历,面试被追问细节才露馅;中国新闻网、新华网 2026 年都有报道。
  • 海外:筛选算法被诉歧视海外诉讼Mobley 诉 Workday 指控筛选技术存在年龄、种族、残疾歧视,2026 年 6 月案件继续推进。
  • 中国企业在美赔 36.5 万美元海外诉讼麦奇教育科技(iTutorGroup)的招聘软件被设置为自动拒绝 55 岁以上女性、60 岁以上男性,美国平等就业机会委员会 2022 年起诉,2023 年 8 月和解,还须重新邀请被拒者。
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目前还做不到的

出处见来源清单

  • 国内监管先管平台,还没专门管算法筛简历监管文件人社部、中央网信办等 5 部门 2025 年 12 月发文,要求招聘平台建立风险识别模型、对投诉集中的账号人工审核;没有针对算法筛简历歧视的条款。
  • 综合判断团队适配度的最终录用调研没有厂商或企业宣称 AI 能独立完成,也没有具名企业试过又收回的案例。
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素材不足的地方

照三态写清楚

  • · 国内 AI 招聘工具被投诉或起诉的具名案件、公开判决 —— 未采集
  • · 网信办算法备案里的招聘类算法条目 —— 未采集
  • · 人社部应对人工智能影响促就业文件正文 —— 未采集
  • · HR 本人具名讲怎么用 AI 的一手采访 —— 未采集
  • · 把录用权交给 AI 后出问题的国内具名案例 —— 未采集
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来源清单

7 条

逐条摊开,每条附原文链接⌄

您该怎么办

先挑「最值」那一栏里和您手上最像的一件活,小范围试一个月;「容易翻车」那一栏的,保留人来拍板。

具体一件活怎么做,看分场景用法;想找人帮您落地,可以去人工援助留个需求。