认识 AI　›　按岗位看

按岗位看

同样是用 AI，老板、人事、销售、财务能放手的地方不一样。每个岗位分三栏：值得交出去的、容易翻车的、还做不到的。

7个岗位39条证据12条是厂商自述2026-09-15数据截至

各岗位的证据有多少

靛青：值得交出去　红：容易翻车　灰：还做不到

条数越多不代表 AI 越好用，只代表公开可核的素材越多 · 2026-09-15

点进去看每条证据和出处

老板与高管起草材料、做初步分析交给 AI；把整块客户交互全换成 AI，有公司公开回撤过看这个岗位↗

行政人事简历初筛、制度问答、报销核验交给 AI；录用决定人来做，海外已有算法歧视诉讼看这个岗位↗

销售坐席辅助、通话质检交给 AI；让 AI 对价格和权益做承诺，责任还在企业看这个岗位↗

财务批量采票、银行流水处理有具名代账机构的数字；审计意见和税务判断，中注协明文规定责任在人看这个岗位↗

市场营销出图、改尺寸、翻译、文案初稿交给 AI；节日与情感类品牌主广告，可口可乐连续两年挨批看这个岗位↗

客服主管标准咨询、多语种 7×24 交给 AI；Klarna 一年后重新招人工，机器人答错政策，企业照样赔看这个岗位↗

研发与 IT样板代码、测试、脚本、读陌生代码交给 AI；独立试验里资深开发者用 AI 反而慢了 19%看这个岗位↗

先看自己岗位「容易翻车」那一栏：那是别人已经踩过、有出处的坑。再从「值得交出去」里挑一件活小范围试。

一件活从头到尾怎么做，看分场景用法；各行业整体情况见各行业真实落地情况。