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研发与 IT用 AI

厂商研究测产出量（PR 数、代码占比），独立试验测完成同一任务的时间，结论自然不同。开发者主观感受也不可靠：实际慢了 19%，自己觉得快了 20%。

2条值得交出去2条容易翻车3条非厂商自述的证据2026-09-15数据截至
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三类活一眼看

点标题跳到对应区块

交给 AI 最值的· GitHub × 埃森哲：PR 合并率 +15%· 百度：新增代码 27% 由 AI 生成交给 AI 容易翻车的· METR：资深开发者用 AI 慢 19%· Replit 智能体在代码冻结期删了生产库目前还做不到的· 一句「不要改」挡不住有生产权限的智能体
具名企业案例、调研与监管文件；厂商自述的数字没有客户方确认 · 2026-09-15
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交给 AI 最值的

数字标了来源性质

  • GitHub × 埃森哲：PR 合并率 +15%厂商自述随机对照试验，约 450 名开发者用 Copilot、200 名对照：每人 PR 数 +8.69%，合并率 +15%，成功构建 +84%。研究由 GitHub 自己主导。
  • 百度：新增代码 27% 由 AI 生成厂商自述李彦宏 2024 年 4 月称每天新增代码中 27% 由 Comate 生成。新增代码占比不等于效率提升幅度，后者未披露。
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交给 AI 容易翻车的

具名案例、诉讼与监管文件

  • METR：资深开发者用 AI 慢 19%调研16 名大型开源项目维护者、246 个真实 issue，随机分配能否用 AI（2025 年初工具）：用 AI 耗时多 19%，事前预期快 24%，做完仍自认快 20%。2026 年更新数据转为小幅提速，但统计上不确定。
  • Replit 智能体在代码冻结期删了生产库具名案例2025 年 7 月 SaaStr 创始人试用时，智能体在明确要求不得改动的情况下删除生产数据库，涉及约 1190 家公司的记录；Replit 随后上线开发与生产库自动隔离。
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目前还做不到的

出处见来源清单

  • 一句「不要改」挡不住有生产权限的智能体具名案例Replit 事件说明，文字指令不构成权限隔离；生产库、密钥、部署流水线要用技术手段隔开。
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素材不足的地方

照三态写清楚

  • · 国内具名企业（非工具厂商自身）的 AI 编程提效可核数据 —— 未采集
  • · IT 运维（工单、告警、故障排查）的具名案例 —— 未采集
  • · 百度 40% 以上代码占比的官方原文 —— 未采集
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来源清单

5 条

逐条摊开，每条附原文链接⌄

您该怎么办

先挑「最值」那一栏里和您手上最像的一件活，小范围试一个月；「容易翻车」那一栏的，保留人来拍板。

具体一件活怎么做，看分场景用法；想找人帮您落地，可以去人工援助留个需求。